基于python實現(xiàn)查詢ip地址來源
從http://freeapi.ipip.net和http://ip-api.com/json/這兩個網(wǎng)站提供的免費調(diào)用接口查詢IP地址歸屬地。
接口調(diào)用方法是在url后面直接加上IP地址。
url = 'http://freeapi.ipip.net/218.192.3.42' #中文免費
url2 = 'http://ip-api.com/json/218.192.3.42' #外國網(wǎng)站
ip.py:
import sys import requests def main(argv): url = 'http://freeapi.ipip.net/' #中文免費 url2 = 'http://ip-api.com/json/' #外國網(wǎng)站 args = sys.argv[1] url=url+format(args) url2 = url2 + format(args) response = requests.get(url) response2 = requests.get(url2) str=response.text.replace('\"','') #去掉雙引號 str=str.replace('[','') #去掉方括號 str=str.replace(']','') str=str.replace(' ','') str=str.split(",") #已逗號為分割符號,分割字符串為數(shù)組 print("****************************************") print("您查詢的IP地址 %s 來源地是:"%args) print("國家:%s"%(str[0])) #訪問數(shù)組里面的值 print("省份:%s"%(str[1])) print("城市:%s"%(str[2])) print("區(qū)域:%s"%(str[3])) str[4] = str[4].replace('\n', '') #去掉回車符號 print("運營商:%s"%(str[4])) print("數(shù)據(jù)來源<www.ipip.net免費查詢接口>") print("****************************************") strpp={} #定義一個字典strpp strpp=response2.json() #把英文網(wǎng)站json接口返回值傳給字典strpp print("\n") #下面就是直接從字典取值,顯示。 print("您查詢的IP地址 %s 來源地是:"%(strpp.get('query'))) print("國家:%s"%(strpp.get('country'))) print("城市:%s"%(strpp.get('city'))) print("經(jīng)緯度坐標:%s,%s"%(strpp.get('lat'),strpp.get('lon'))) print("運營商編號:%s"%(strpp.get('as'))) print("ISP服務商:%s"%(strpp.get('isp'))) print("數(shù)據(jù)來源<www.ip-api.com免費查詢接口>") print("****************************************") if __name__ == "__main__": main(sys.argv)
運行的方法是直接進入該程序所在的工程文件夾中,
然后輸入cmd
然后輸入python ip.py ip地址
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python3 selenium自動化 frame表單嵌套的切換方法
今天小編就為大家分享一篇python3 selenium自動化 frame表單嵌套的切換方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08從Pytorch模型pth文件中讀取參數(shù)成numpy矩陣的操作
這篇文章主要介紹了從Pytorch模型pth文件中讀取參數(shù)成numpy矩陣的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03詳解利用Pandas求解兩個DataFrame的差集,交集,并集
這篇文章主要和大家講解一下如何利用Pandas函數(shù)求解兩個DataFrame的差集、交集、并集,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解一下2022-07-07如何在conda虛擬環(huán)境中配置cuda+cudnn+pytorch深度學習環(huán)境
這篇文章主要介紹了如何在conda虛擬環(huán)境中配置cuda+cudnn+pytorch深度學習環(huán)境,想在服務器上配置深度學習的環(huán)境,看了很多資料后總結(jié)出來了對于新手比較友好的配置流程,需要的朋友可以參考下2023-03-03解決遇到:PytorchStreamReader failed reading zip&n
本文針對"PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral"錯誤提出解決方案,包括檢查文件完整性、文件路徑,嘗試更新PyTorch版本,檢查壓縮文件格式,代碼問題,或?qū)で蠹夹g(shù)支持等,希望這些經(jīng)驗能給遇到同樣問題的人一個參考2024-09-09