python爬蟲容易學(xué)嗎
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)將如同煤電氣油一樣,成為我們最重要的能源之一,然而這種能源是可以源源不斷產(chǎn)生、可再生的。而Python爬蟲作為獲取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一環(huán),在大數(shù)據(jù)時代有著極為重要的作用。于是許多同學(xué)就前來咨詢:Python爬蟲好學(xué)嗎?
什么是爬蟲?
網(wǎng)絡(luò)爬蟲,又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛,網(wǎng)絡(luò)機器人,是一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。
數(shù)據(jù)從何而來?
要想學(xué)Python首先請問:我們所爬的數(shù)據(jù),是從哪里來的呢?
企業(yè)產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù):百度指數(shù)、阿里指數(shù)、TBI騰訊瀏覽指數(shù)、新浪微博指數(shù);
數(shù)據(jù)平臺購買數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)堂、國云數(shù)據(jù)市場、貴陽大數(shù)據(jù)交易所;
政府/機構(gòu)公開的數(shù)據(jù):中華人民共和國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)、世界銀行公開數(shù)據(jù)、聯(lián)合國數(shù)據(jù)、納斯達克;
數(shù)據(jù)管理咨詢公司:麥肯錫、埃森哲、艾瑞咨詢;
爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù):如果需要的數(shù)據(jù)市場上沒有,或者不愿意購買,那么可以選擇招/做一名爬蟲工程師,自己動手豐衣足食。
怎么抓取頁面數(shù)據(jù)?
網(wǎng)頁三大特征:
網(wǎng)頁都有自己唯一的URL(統(tǒng)一資源定位符)來進行定位;
網(wǎng)頁都使用HTML (超文本標(biāo)記語言)來描述頁面信息;
網(wǎng)頁都使用HTTP/HTTPS(超文本傳輸協(xié)議)協(xié)議來傳輸HTML數(shù)據(jù);
爬蟲的設(shè)計思路:
首先確定需要爬取的網(wǎng)頁URL地址。
通過HTTP/HTTP協(xié)議來獲取對應(yīng)的HTML頁面。
提取HTML頁面里有用的數(shù)據(jù):
a. 如果是需要的數(shù)據(jù),就保存起來。
b. 如果是頁面里的其他URL,那就繼續(xù)執(zhí)行第二步。
結(jié)語:Python爬蟲的學(xué)習(xí)實際上在Python學(xué)習(xí)過程中是一個基礎(chǔ)入門級的部分,學(xué)起來沒啥難的,但它確實是職業(yè)能力中不可或缺的技能之一。、
內(nèi)容擴展:
一個簡單的爬蟲實例:
import urllib,urllib2 import re def geturllist(): # 不訪問網(wǎng)站,而是實例一個對象,為了模擬瀏覽器訪問服務(wù)器 req = urllib2.Request("http://www.budejie.com/video/") # 添加申請訪問的header,讓對方服務(wù)器誤以為是瀏覽器申請訪問(參數(shù)是通過瀏覽器復(fù)制過來的) req.add_header('User-Agent',' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36') # 打開我剛才創(chuàng)建的實例對象 res =urllib2.urlopen(req) html = res.read() print html # 訪問到了資源代碼 # 定義一個正則化表達式為了獲取我要的視頻網(wǎng)址 reg = r'data-mp4="(.*?)">' # 將網(wǎng)頁源碼中的視頻網(wǎng)址找出來 urllist = re.findall(reg,html) # print urllist # 有20個視頻網(wǎng)址,用for循環(huán)一個一個下載出來 n = 1 for url in urllist: # url 視頻網(wǎng)址,'%s.mp4'下載后的名字,url.split('/')[-1] 將字符串按照‘/'分開 urllib.urlretrieve(url,'%s.mp4' %url.split('/')[-1]) # 下載視頻 n = n+1 geturllist()
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