python 瀑布線指標編寫實例

更新時間：2020年06月03日 10:21:49 作者：云金杞

這篇文章主要介紹了python 瀑布線指標編寫實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 08:57:02 2017
@author: yunjinqi 
 
E-mail:yunjinqi@qq.com 
 
Differentiate yourself in the world from anyone else.
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
#獲取數據
df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')
df.columns=['date','code','name','close','high','low','open','preclose',
'change','change_per','volume','amt']
df=df[['date','open','high','low','close','volume','amt']]
df.head()
def get_EMA(df,N):
 for i in range(len(df)):
 if i==0:
  df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close']
 if i>0:
  df.ix[i,'ema']=(2*df.ix[i-1,'close']+(N-1)*df.ix[i,'close'])/(N+1)
 
 return df['ema']
def get_PBX(df):
 df['a1']=(get_EMA(df,4)+df['close'].rolling(8).mean()+
  df['close'].rolling(16).mean())/3
 df['a2']=(get_EMA(df,6)+df['close'].rolling(12).mean()+
  df['close'].rolling(24).mean())/3
 df['a3']=(get_EMA(df,9)+df['close'].rolling(18).mean()+
  df['close'].rolling(36).mean())/3
 df['a4']=(get_EMA(df,13)+df['close'].rolling(26).mean()+
  df['close'].rolling(52).mean())/3
 df['a5']=(get_EMA(df,18)+df['close'].rolling(36).mean()+
  df['close'].rolling(72).mean())/3
 df['a6']=(get_EMA(df,24)+df['close'].rolling(48).mean()+
  df['close'].rolling(96).mean())/3
 return df
get_PBX(df)
df.tail() 
 
'''
瀑布線
原理：均線類指標
用法：
　　瀑布線是趨勢性指標，因其在運行的過程中，形態(tài)與瀑布極其相似，故得名為瀑布線。
 瀑布線在低位粘合，短線瀑布線向上穿越長線瀑布線并向上發(fā)散，買入。
 瀑布線在高位粘合，短線瀑布線向下穿越長線瀑布線并向下發(fā)散，賣出。
 當長中短期瀑布線依次由下向上排列形成多頭排列時，可持股。
 當長中短期瀑布線依次由上向下排列形成空頭排列時，應空倉。 
'''

補充知識：Python使用邏輯運算符and、or、nor判斷整數正負

今天刷Leetcode的時候，對整數進行翻轉，由于Python的除法是向下取整，因此要對輸入整數進行正負的判斷，當時想到的是使用三目運算，但是看參考答案的時候，發(fā)現使用的是邏輯運算符進行正負數的判斷，當時一臉懵逼，經過查找相關資料理解了原理，故此做個記錄。

答案代碼如圖所示：

sign = x<0 and -1 or 1

其中x為輸入整數，如果x為正數返回1，如果為負數返回-1。

由于最開始接觸的C語言，學習Python的時候就沒有太在意邏輯運算符，以為跟C語言一樣返回的是一個布爾值，不知道為何會返回1和-1，查了相關資料發(fā)現Python中邏輯運算原理如下：

x and y	布爾"與" - 如果 x 為 False，x and y 返回 False，否則它返回 y 的計算值。
x or y	布爾"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否則它返回 y 的計算值。
not x	布爾"非" - 如果 x 為 True，返回 False 。如果 x 為 False，它返回 True。

當輸入為一個負數時，運算過程如下所示：

 >>> -123<0
 True
 >>> True and -1
 -1
 >>> -1 or 1
 -1

首先判斷-123<0，返回True，此時True與-1進行與運算，x為真，返回y的值為-1；然后-1與1進行或運算，由于非零整數都是為False，此時返回x的值-1。

當輸入為一個正數時，運算過程如下所示：

>>> 123<0
False
>>> False and -1
False
>>> False or 1
1

首先判斷123<0，返回False，此時False與-1進行與運算，x為假，返回False，然后False與1進行或運算，由于x為假，此時返回y的值1。

總而言之，使用Python中的邏輯運算符返回的并不是非False即True，而與輸入x，y相關。

另外判斷輸入整數的正負還可以使用三目運算，如下所示：

sign = 1 if x>0 else -1

另附對整數實現翻轉完整代碼：

class Solution(object):
 def reverse(self, x):
 """
 :type x: int
 :rtype: int
 """
 a = 0
 sign = x<0 and -1 or 1
 x = abs(x)
 while(x != 0):
  a = a*10 + x%10
  x //=10
 return a*sign if a<2**31 else 0

以上這篇python 瀑布線指標編寫實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: