基于Python快速處理PDF表格數(shù)據(jù)
我們有下面一張PDF格式存儲的表格,現(xiàn)在需要使用Python將它提取出來。
使用Python提取表格數(shù)據(jù)需要使用pdfplumber模塊,打開CMD,安裝代碼如下:
pip install pdfplumber
安裝完之后,將需要使用的模塊導入
import pdfplumberimport pandas as pd
然后打開PDF文件
# 使用with語句打開pdf文件 with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf") as pdf: # pages[0]表示取第1頁 page = pdf.pages[0]
我們來打印輸出下獲取到的文本,這句語句只是幫我們驗證下是否成功獲取到PDF里的內容
print(page.extract_text())
執(zhí)行的結果如下,看來是成功了
然后可以使用extract_table()函數(shù)獲取表格,如果有多個表格,可以使用extract_tables()函數(shù),就是多了個s
d1=page.extract_table()
執(zhí)行代碼后,將得到一個列表,還不是數(shù)據(jù)框
所以最后一步就是將列表轉為數(shù)據(jù)框就可以了,代碼如下:
df = pd.DataFrame(d1[1:], columns=d1[0])
執(zhí)行代碼后,將得到了df數(shù)據(jù)框
有幾個注意事項要提醒下:
1.pdf表格中的數(shù)據(jù),對于同一個數(shù)據(jù)或內容,不要有換行,如果換行,可能被識別為2個數(shù)據(jù);
2.pdf中的表格一定要有邊框,沒有邊框的話,否則使用extract_table()函數(shù)就無法獲取表格數(shù)據(jù),extract_text()還是可以獲取文本信息的,不要問我是怎么知道的,說多了都是淚。
我們現(xiàn)在有一份PDF數(shù)據(jù),里面有三頁,每頁都有一樣數(shù)據(jù)結構但數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)表,現(xiàn)在需要使用Python將它批量提取出來。
有了上回經驗,我們就直接上代碼:
import pdfplumber import pandas as pd # 創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)框 df = pd.DataFrame() # 使用with語句打開pdf文件 with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\5.pdf") as pdf: # 使用for循環(huán)遍歷每個pages for page in pdf.pages: # 取出當前頁表格,結果為列表 d=page.extract_table() # 將列表轉為數(shù)據(jù)框 df1 = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0]) #添加至df數(shù)據(jù)框中 df = df.append(df1)
執(zhí)行代碼后,將得到了df數(shù)據(jù)框
是不是so easy 呢?
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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