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基于Python快速處理PDF表格數(shù)據(jù)

 更新時間:2020年06月03日 11:10:07   作者:其實還好啦  
這篇文章主要介紹了基于Python快速處理PDF表格數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

我們有下面一張PDF格式存儲的表格,現(xiàn)在需要使用Python將它提取出來。

使用Python提取表格數(shù)據(jù)需要使用pdfplumber模塊,打開CMD,安裝代碼如下:

pip install pdfplumber

安裝完之后,將需要使用的模塊導入

import pdfplumberimport pandas as pd

然后打開PDF文件

# 使用with語句打開pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf") as pdf:
  # pages[0]表示取第1頁
  page = pdf.pages[0]

我們來打印輸出下獲取到的文本,這句語句只是幫我們驗證下是否成功獲取到PDF里的內容

print(page.extract_text())

執(zhí)行的結果如下,看來是成功了

然后可以使用extract_table()函數(shù)獲取表格,如果有多個表格,可以使用extract_tables()函數(shù),就是多了個s

d1=page.extract_table()

執(zhí)行代碼后,將得到一個列表,還不是數(shù)據(jù)框

所以最后一步就是將列表轉為數(shù)據(jù)框就可以了,代碼如下:

df = pd.DataFrame(d1[1:], columns=d1[0])

執(zhí)行代碼后,將得到了df數(shù)據(jù)框

有幾個注意事項要提醒下:

1.pdf表格中的數(shù)據(jù),對于同一個數(shù)據(jù)或內容,不要有換行,如果換行,可能被識別為2個數(shù)據(jù);

2.pdf中的表格一定要有邊框,沒有邊框的話,否則使用extract_table()函數(shù)就無法獲取表格數(shù)據(jù),extract_text()還是可以獲取文本信息的,不要問我是怎么知道的,說多了都是淚。

我們現(xiàn)在有一份PDF數(shù)據(jù),里面有三頁,每頁都有一樣數(shù)據(jù)結構但數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)表,現(xiàn)在需要使用Python將它批量提取出來。

有了上回經驗,我們就直接上代碼:

import pdfplumber
import pandas as pd
 
# 創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame()
 
# 使用with語句打開pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\5.pdf") as pdf:
  # 使用for循環(huán)遍歷每個pages
  for page in pdf.pages:
    # 取出當前頁表格,結果為列表
    d=page.extract_table()
    # 將列表轉為數(shù)據(jù)框
    df1 = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0]) 
    #添加至df數(shù)據(jù)框中
    df = df.append(df1)

執(zhí)行代碼后,將得到了df數(shù)據(jù)框

是不是so easy 呢?

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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