解決python圖像處理圖像賦值后變?yōu)榘咨膯栴}
更新時間：2020年06月04日 11:33:57 作者：JensLee
這篇文章主要介紹了解決python圖像處理圖像賦值后變?yōu)榘咨膯栴}，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
用Python進(jìn)行圖像賦值，在1RGB基礎(chǔ)上，加入光流兩個通道，代碼如下所示：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
path = 'frame_00003_rgb.png'
img = cv2.imread(path)
img1 = np.zeros([480, 640, 5])
img1[:, :, 0:3] = np.array(img)
cv2.imshow('test1', np.array(img)[:,:,2])
cv2.imshow('test2', img1[:, :, 0])
cv2.waitKey(10000)
打印出來的時候，圖像顯示空白：
后來找到了問題，是numpy數(shù)組11聲明的問題，改成uint8就行了：如下所示：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
path = 'frame_00003_rgb.png'
img = cv2.imread(path)
img1 = np.zeros([480, 640, 5], dtype=np.uint8)
img1[:, :, 0:3] = np.array(img)
cv2.imshow('test1', np.array(img)[:,:,2])
cv2.imshow('test2', img1[:, :, 0])
cv2.waitKey(10000)
補(bǔ)充知識：python3改圖片白色該為透明
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！
# pip install Pillow
import PIL.Image as Image
# 以第一個像素為準(zhǔn)，相同色改為透明
def transparent_back(img):
img = img.convert('RGBA')
L, H = img.size
color_0 = (255,255,255,255)#要替換的顏色
for h in range(H):
for l in range(L):
dot = (l,h)
color_1 = img.getpixel(dot)
if color_1 == color_0:
color_1 = color_1[:-1] + (0,)
img.putpixel(dot,color_1)
return img
if __name__ == '__main__':
img=Image.open('img.png')
img=transparent_back(img)
img.save('img2.png')
以上這篇解決python圖像處理圖像賦值后變?yōu)榘咨膯栴}就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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