python如何進行矩陣運算
更新時間：2020年06月05日 08:15:25 作者：yang
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python進行矩陣運算的方法及實例代碼，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
python進行矩陣運算的方法：
1、矩陣相乘
>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2 #1*2的矩陣乘以2*1的矩陣，得到1*1的矩陣 >>> a3 matrix([[5]])
2、矩陣對應(yīng)元素相乘
>>>a1=mat([1,1]); >>>a2=mat([2,2]); >>>a3=multiply(a1,a2) >>> a3 matrix([[2, 2]])
multiply()函數(shù)：數(shù)組和矩陣對應(yīng)位置相乘，輸出與相乘數(shù)組/矩陣的大小一致
3、矩陣點乘
>>>a1=mat([2,2]); >>>a2=a1*2 >>>a2 matrix([[4, 4]])
4、矩陣求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)
>>> a1
matrix([[ 0.5, 0. ],
[ 0. , 0.5]])
>>>a2=a1.I #求矩陣matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩陣
>>> a2
matrix([[ 2., 0.],
[ 0., 2.]])
5、矩陣轉(zhuǎn)置
>>> a1=mat([[1,1],[0,0]])
>>> a1
matrix([[1, 1],
[0, 0]])
>>> a2=a1.T
>>> a2
matrix([[1, 0],
[1, 0]])
6、計算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣
>>> a2
matrix([[7, 6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣
>>> a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數(shù)值
>>> a4
5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2
內(nèi)容擴展：
numpy矩陣運算
(1) 矩陣點乘：m=multiply(A,B)
(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)
(3) 矩陣求逆：a.I
(4) 矩陣轉(zhuǎn)置：a.T
到此這篇關(guān)于python如何進行矩陣運算的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python進行矩陣運算的方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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