python numpy庫np.percentile用法說明

更新時間：2020年06月08日 10:48:53 作者：brucewong0516

這篇文章主要介紹了python numpy庫np.percentile用法說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在python中計算一個多維數(shù)組的任意百分比分位數(shù)，此處的百分位是從小到大排列，只需用np.percentile即可……

a = range(1,101)
#求取a數(shù)列第90%分位的數(shù)值
np.percentile(a, 90)
Out[5]: 90.10000000000001

a = range(101,1,-1)
#百分位是從小到大排列
np.percentile(a, 90)
Out[7]: 91.10000000000001

詳看官方文檔

numpy.percentile
Parameters
 ----------
 a : np數(shù)組
 q : float in range of [0,100] (or sequence of floats)
  Percentile to compute。
  要計算的q分位數(shù)。
 axis : 那個軸上運算。
 keepdims :bool是否保持維度不變。

 Examples
 --------
 >>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
 >>> a
 array([[10, 7, 4],
   [ 3, 2, 1]])
 >>> np.percentile(a, 50) #50%的分位數(shù)，就是a里排序之后的中位數(shù)
 3.5
 >>> np.percentile(a, 50, axis=0) #axis為0，在縱列上求
 array([[ 6.5, 4.5, 2.5]])
 >>> np.percentile(a, 50, axis=1) #axis為1，在橫行上求
 array([ 7., 2.])
 >>> np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True) #keepdims=True保持維度不變
 array([[ 7.],
   [ 2.]])

補充知識：關于np.percentile函數(shù)的自己的理解（我覺得很對）

最近在跑別人baseline的時候看到np.percentile這個函數(shù)，之前沒有用過，就跑去官方文檔看了看到底是怎么工作的(官方文檔連接)

行吧，官方文檔給出的例子居然是以50為例（我當然知道這是得到中位數(shù)?。。。。?，但是自己在運行的時候一直不明白下面的結果為什么是5.8.