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使用Keras加載含有自定義層或函數(shù)的模型操作

 更新時間:2020年06月10日 11:26:56   作者:z小白  
這篇文章主要介紹了使用Keras加載含有自定義層或函數(shù)的模型操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

當我們導入的模型含有自定義層或者自定義函數(shù)時,需要使用custom_objects來指定目標層或目標函數(shù)。

例如:

我的一個模型含有自定義層“SincConv1D”,需要使用下面的代碼導入:

from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5', custom_objects={'SincConv1D': SincConv1D})

如果不加custom_objects指定目標層Layer,則會出現(xiàn)以下報錯:

ValueError: Unknown layer: SincConv1D

同樣的,當我的模型含有自定義函數(shù)“my_loss”,需要使用下面的代碼導入:

from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5', custom_objects={'my_loss': my_loss})

補充知識:keras加載模型load_model報錯——ValueError: Unknown layer: CRF

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!

from keras.models import load_model
model = load_model(model_path)

會報錯,需要在load_model函數(shù)中添加custom_objects參數(shù),來聲明自定義的層
(用keras搭建bilstm-crf,在訓練模型時,使用的是:

from keras_contrib.layers.crf import CRF)

from keras_contrib.layers.crf import CRF, crf_loss, crf_viterbi_accuracy
model = load_model(model_path, custom_objects={"CRF": CRF, 'crf_loss': crf_loss,
                        'crf_viterbi_accuracy': crf_viterbi_accuracy})

以上這篇使用Keras加載含有自定義層或函數(shù)的模型操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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