python怎么提高計(jì)算速度
更新時(shí)間：2020年06月11日 08:26:23 作者：yang
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于python中如何提高計(jì)算速度的技術(shù)文章，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
下面是python中的一個(gè)函數(shù)計(jì)算代碼：
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我們就來看一下提高計(jì)算速度的方法：
1、使用數(shù)組
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用數(shù)字表達(dá)專用庫numexpr
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多線程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
到此這篇關(guān)于python怎么提高計(jì)算速度的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中如何提高計(jì)算速度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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