Python是一門解釋型語言？

Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發(fā)現(xiàn)了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應(yīng)該是compiled的縮寫才對(duì)啊！

為了防止其他學(xué)習(xí)Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個(gè)問題，并且把一些基礎(chǔ)概念給理清。 python并非完全是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機(jī)執(zhí)行，相對(duì)于py文件來說，編譯成pyc和pyo本質(zhì)上和py沒有太大區(qū)別，只是對(duì)于這個(gè)模塊的加載速度提高了，并沒有提高代碼的執(zhí)行速度，通常情況下不用主動(dòng)去編譯pyc文件，文檔上說只要調(diào)用了import model那么model.py就會(huì)先編譯成pyc然后加載

解釋型語言和編譯型語言

計(jì)算機(jī)是不能夠識(shí)別高級(jí)語言的，所以當(dāng)我們運(yùn)行一個(gè)高級(jí)語言程序的時(shí)候，就需要一個(gè)“翻譯機(jī)”來從事把高級(jí)語言轉(zhuǎn)變成計(jì)算機(jī)能讀懂的機(jī)器語言的過程。這個(gè)過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。

編譯型語言在程序執(zhí)行之前，先會(huì)通過編譯器對(duì)程序執(zhí)行一個(gè)編譯的過程，把程序轉(zhuǎn)變成機(jī)器語言。運(yùn)行時(shí)就不需要翻譯，而直接執(zhí)行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個(gè)編譯的過程，而是在程序運(yùn)行的時(shí)候，通過解釋器對(duì)程序逐行作出解釋，然后直接運(yùn)行，最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子，我們可以來總結(jié)一下解釋型語言和編譯型語言的優(yōu)缺點(diǎn)，因?yàn)榫幾g型語言在程序運(yùn)行之前就已經(jīng)對(duì)程序做出了“翻譯”，所以在運(yùn)行時(shí)就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優(yōu)化來在對(duì)程序做出翻譯時(shí)對(duì)整個(gè)程序做出優(yōu)化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。

此外，隨著Java等基于虛擬機(jī)的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節(jié)碼文件，然后在運(yùn)行時(shí)通過解釋器給解釋成機(jī)器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。

Python到底是什么

其實(shí)Python和Java/C#一樣，也是一門基于虛擬機(jī)的語言，我們先來從表面上簡(jiǎn)單地了解一下Python程序的運(yùn)行過程吧。

當(dāng)我們?cè)诿钚兄休斎雙ython hello.py時(shí)，其實(shí)是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了?？墒窃凇敖忉尅敝埃鋵?shí)執(zhí)行的第一項(xiàng)工作和Java一樣，是編譯。

簡(jiǎn)述Python的運(yùn)行過程

在說這個(gè)問題之前，我們先來說兩個(gè)概念，PyCodeObject和pyc文件。

我們?cè)谟脖P上看到的pyc自然不必多說，而其實(shí)PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結(jié)果。我們先簡(jiǎn)單知道就可以了，繼續(xù)向下看。

當(dāng)python程序運(yùn)行時(shí)，編譯的結(jié)果則是保存在位于內(nèi)存中的PyCodeObject中，當(dāng)Python程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當(dāng)python程序第二次運(yùn)行時(shí)，首先程序會(huì)在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，先對(duì).pyc文件和.py文件的最近一次的修改時(shí)間進(jìn)行判斷，如果.pyc文件的修改時(shí)間晚于.py文件，說明.py文件中的源代碼未修改過，則直接載入，否則就重復(fù)上面的過程。

所以我們應(yīng)該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，我們說pyc文件其實(shí)是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充：

其實(shí)了解Python程序的執(zhí)行過程對(duì)于大部分程序員，包括Python程序員來說意義都是不大的，那么真正有意義的是，我們可以從Python的解釋器的做法上學(xué)到什么，我認(rèn)為有這樣的幾點(diǎn)：

A. 其實(shí)Python是否保存成pyc文件和我們?cè)谠O(shè)計(jì)緩存系統(tǒng)時(shí)是一樣的，我們可以仔細(xì)想想，到底什么是值得扔在緩存里的，什么是不值得扔在緩存里的。

B. 在跑一個(gè)耗時(shí)的Python腳本時(shí)，我們?nèi)绾文軌蛏晕赫ヒ恍┏绦虻倪\(yùn)行時(shí)間，就是將模塊從主模塊分開。（雖然往往這都不是瓶頸）

C. 在設(shè)計(jì)一個(gè)軟件系統(tǒng)時(shí)，重用和非重用的東西是不是也應(yīng)該分開來對(duì)待，這是軟件設(shè)計(jì)原則的重要部分。

D. 在設(shè)計(jì)緩存系統(tǒng)（或者其他系統(tǒng)）時(shí)，我們?nèi)绾蝸肀苊獬绦虻倪^期，其實(shí)Python的解釋器也為我們提供了一個(gè)特別常見而且有效的解決方案。

到此這篇關(guān)于python屬于解釋語言嗎的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python是解釋語言嗎內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論