Python matplotlib 繪制雙Y軸曲線圖的示例代碼
Matplotlib簡介
Matplotlib是非常強大的python畫圖工具
Matplotlib可以畫圖線圖、散點圖、等高線圖、條形圖、柱形圖、3D圖形、圖形動畫等。
Matplotlib安裝
pip3 install matplotlib#python3
雙X軸的
可以理解為共享y軸
ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny()
雙Y軸的
可以理解為共享x軸
ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx()
自動生成一個例子
x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx() # this is the important function ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)') plt.show()
例子:畫了一個雙y軸坐標的圖表
# -*- coding: utf-8 -*- #調(diào)用包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #讀取文件 io=r'E:\工作\專項\白騎士數(shù)據(jù)驗證\白騎士數(shù)據(jù)匯總表.xlsx' yinka=pd.read_excel(io,sheet_name='YINKA_sample') bqs=pd.read_excel(io,sheet_name='BQS_result') yinka_bqs=pd.merge(yinka,bqs,left_on='no',right_on='no',how='inner') #繪圖 fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(20, 300)) ax.grid() #畫網(wǎng)格 x=total.index-1 #為什么+1,因為對不齊,所以使用時根據(jù)情況編寫 y=total['var1'] ax.plot(x,y,'k--o',alpha=0.5) #畫折線圖 ax.set_xlim([0,16]) #設(shè)置x軸的取值范圍 這個可以讓x軸與y軸的起點一致 ax.set_xticks(np.arange(0,16)) #設(shè)置x軸的刻度范圍 ax.set_xticklabels(np.arange(0,16),rotation=30) #設(shè)置x軸上的刻度 ax.set_ylim([0,1800]) #同理y軸數(shù)值范圍 ax.set_yticks(range(0,1800,300))#設(shè)置y軸的刻度范圍 ax.set_yticklabels(range(0,1800,300))#設(shè)置y軸上的刻度 ax.legend(loc='upper left') #設(shè)置ax子圖的圖例(legend) #新知識點 for a,b in zip(x,y): #設(shè)置注釋 zip函數(shù)是對應關(guān)系 ax.text(a,b,b,ha='center',va='bottom',fontsize=15) #重點 ax1=ax.twinx() #這個是能夠?qū)崿F(xiàn)雙y軸的重點,共享x軸;還有一種是雙x軸的圖表換成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #這個是matplotlib中條形圖的繪制方法,如果使用seaborn繪制方法使用sns.barplot()函數(shù),需要調(diào)整很多細節(jié) #這里只設(shè)置了y軸的刻度,x軸的刻度設(shè)置了一下偶爾會出現(xiàn)失敗,值得注意的是要將數(shù)據(jù)對齊 ax1.set_ylim([0,1800]) ax1.set_yticks(range(0,1800,300)) ax1.set_yticklabels(range(0,1800,300)) for e,f,w in zip(data_.index,data_[0],data_[1]): ax1.text(e-1,f,f,ha='center',va='bottom',fontsize=10,color='b') ax1.text(e-1,w,w,ha='center',va='bottom',fontsize=10,color='g') ax1.legend(loc='best') plt.show() #養(yǎng)成習慣這個最好寫一下# #保存圖片 plt.savefig('path') #圖表輸出到本地
結(jié)果顯示:
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python matplotlib 繪制雙Y軸曲線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib 曲線圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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