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解決Keras自帶數(shù)據(jù)集與預(yù)訓(xùn)練model下載太慢問題

 更新時間:2020年06月12日 14:56:24   作者:ROY的自由之路  
這篇文章主要介紹了解決Keras自帶數(shù)據(jù)集與預(yù)訓(xùn)練model下載太慢問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

keras的數(shù)據(jù)集源碼下載地址太慢。嘗試過修改源碼中的下載地址,直接報錯。

從源碼或者網(wǎng)絡(luò)資源下好數(shù)據(jù)集,下載好以后放到目錄  ~/.keras/datasets/    下面。

其中:cifar10需要改文件名為cifar-10-batches-py.tar.gz ,cifar100改為 cifar-100-python.tar.gz , mnist改為 mnist.npz

預(yù)訓(xùn)練models放到 ~/.keras/models/ 路徑下面即可。

補(bǔ)充知識:Keras下載的數(shù)據(jù)集以及預(yù)訓(xùn)練模型保存在哪里

Keras下載的數(shù)據(jù)集在以下目錄中:

root\\.keras\datasets

Keras下載的預(yù)訓(xùn)練模型在以下目錄中:

root\\.keras\models

在win10系統(tǒng)來說,用戶主目錄是:C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator

在Linux中,用戶主目錄是:對一般用戶,/home/user_name,對于root用戶,/root

以上這篇解決Keras自帶數(shù)據(jù)集與預(yù)訓(xùn)練model下載太慢問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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