Python數(shù)據(jù)可視化圖實現(xiàn)過程詳解
更新時間:2020年06月12日 15:42:23 作者:程序員的人生A
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化圖實現(xiàn)過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
python畫分布圖代碼示例:
# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6cluster', 'mentioned7cluster', 'mentioned8cluster', 'mentioned9cluster', 'mentioned10cluster'] x = range(len(names)) # y_0625 = [39266,56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26] y_0626_1=[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0] # y_0626_2=[2622,203,0,0,0,0,0,0,0,0,0] # plt.plot(x, y, 'ro-') # plt.plot(x, y1, 'bo-') # pl.xlim(-1, 11) # 限定橫軸的范圍 # pl.ylim(-1, 110) # 限定縱軸的范圍 plt.plot(x, y_0626_1, marker='o', mec='r', mfc='w', label='HighRating:MentionedClusterNum Distribution') # plt.plot(x, y_0626_2, marker='o', mec='r', mfc='w', label='LowRating:MentionedClusterNum Distribution') # plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label=u'y=x^3曲線圖') plt.legend() # 讓圖例生效 plt.xticks(x, names, rotation=45) plt.margins(0) plt.subplots_adjust(bottom=0.15) # plt.xlabel(u"time(s)鄰居") # X軸標簽 plt.xlabel("clusters") plt.ylabel("number of reviews") # Y軸標簽 plt.title("A simple plot") # 標題 plt.show()
效果如下:
python畫分布圖的思路:
先在列表中定義分布圖x、y軸的數(shù)值,然后使用plt.plot()方法即可將分布圖繪制出來。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
python+selenium實現(xiàn)自動化百度搜索關鍵詞
在本篇文章里我們給大家分享了一篇關于python+selenium實現(xiàn)自動化百度搜索關鍵詞的實例文章,需要的朋友們可以跟著操作下。2019-06-06Python使用wget實現(xiàn)下載網(wǎng)絡文件功能示例
這篇文章主要介紹了Python使用wget實現(xiàn)下載網(wǎng)絡文件功能,簡單介紹了wget安裝以及Python使用wget下載tar格式網(wǎng)絡文件并進行解壓處理相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05Pytest+Yaml+Excel?接口自動化測試框架的實現(xiàn)示例
本文主要介紹了Pytest+Yaml+Excel?接口自動化測試框架,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01基于python實現(xiàn)計算兩組數(shù)據(jù)P值
這篇文章主要介紹了基于python實現(xiàn)計算兩組數(shù)據(jù)P值,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-07-07