本文介紹numpy數(shù)組中這四個方法的區(qū)別ndim、shape、dtype、astype。

1.ndim

ndim返回的是數(shù)組的維度，返回的只有一個數(shù)，該數(shù)即表示數(shù)組的維度。

2.shape

shape：表示各位維度大小的元組。返回的是一個元組。

對于一維數(shù)組：有疑問的是為什么不是（1，6），因為arr1.ndim維度為1，元組內(nèi)只返回一個數(shù)。

對于二維數(shù)組：前面的是行，后面的是列，他的ndim為2，所以返回兩個數(shù)。

對于三維數(shù)組：很難看出，下面打印arr3，看下它是什么結(jié)構(gòu)。

先看最外面的中括號，包含[[1,2,3],[4,5,6]]和[[7,8,9],[10,11,12]]，假設(shè)他們?yōu)閿?shù)組A、B，就得到[A,B]，如果A、B僅僅是一個數(shù)字，他的ndim就是2，這就是第一個數(shù)。但是A、B是（2，3）的數(shù)組。所以結(jié)合起來，這就是arr3的shape，為（2，2，3）。

將這種方法類比，也就可以推出4維、5維數(shù)組的shape。

3.dtype

dtype：一個用于說明數(shù)組數(shù)據(jù)類型的對象。返回的是該數(shù)組的數(shù)據(jù)類型。由于圖中的數(shù)據(jù)都為整形，所以返回的都是int32。如果數(shù)組中有數(shù)據(jù)帶有小數(shù)點，那么就會返回float64。

有疑問的是：整形數(shù)據(jù)不應(yīng)該是int嗎？浮點型數(shù)據(jù)不應(yīng)該是float嗎？

解答：int32、float64是Numpy庫自己的一套數(shù)據(jù)類型。

4.astype

astype：轉(zhuǎn)換數(shù)組的數(shù)據(jù)類型。

int32 --> float64        完全ojbk

float64 --> int32        會將小數(shù)部分截斷

string_ --> float64        如果字符串?dāng)?shù)組表示的全是數(shù)字，也可以用astype轉(zhuǎn)化為數(shù)值類型

注意其中的float，它是python內(nèi)置的類型，但是Numpy可以使用。Numpy會將Python類型映射到等價的dtype上。

以上是這四個方法的簡單用法，之后若有什么新發(fā)現(xiàn)再做補充。

到此這篇關(guān)于Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy中ndim、shape、dtype、astype內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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