介紹

在使用matplotlib的過程中，發(fā)現(xiàn)不能像matlab一樣同時開幾個窗口進(jìn)行比較，于是查詢得知了交互模式，但是放在腳本里運行的適合卻總是一閃而過，圖像并不停留，遂仔細(xì)閱讀和理解了一下文檔，記下解決辦法，問題比較簡單，僅供菜鳥參考。

python可視化庫matplotlib有兩種顯示模式：

阻塞（block）模式

交互（interactive）模式

在Python Consol命令行中，默認(rèn)是交互模式。而在python腳本中，matplotlib默認(rèn)是阻塞模式。

其中的區(qū)別是：

在交互模式下：

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像，不需要plt.show()

如果在腳本中使用ion()命令開啟了交互模式，沒有使用ioff()關(guān)閉的話，則圖像會一閃而過，并不會常留。要想防止這種情況，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

打開一個窗口以后必須關(guān)掉才能打開下一個新的窗口。這種情況下，默認(rèn)是不能像Matlab一樣同時開很多窗口進(jìn)行對比的。

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像，需要plt.show()后才能顯示圖像

示例

下面這個例子講的是如何像matlab一樣同時打開多個窗口顯示圖片或線條進(jìn)行比較，同時也是在腳本中開啟交互模式后圖像一閃而過的解決辦法：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.ion()  # 打開交互模式
  # 同時打開兩個窗口顯示圖片
  plt.figure()
  plt.imshow(i1)
  plt.figure()
  plt.imshow(i2)
  # 顯示前關(guān)掉交互模式
  plt.ioff()
  plt.show()

補(bǔ)充知識：matplotlib.pyplot的兩種模式

在交互模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像，不需要plt.show()

2、如果在腳本中使用ion()命令開啟了交互模式，沒有使用ioff()關(guān)閉的話，則圖像會一閃而過，并不會常留。要想防止這種情況，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

1、打開一個窗口以后必須關(guān)掉才能打開下一個新的窗口。這種情況下，默認(rèn)是不能像Matlab一樣同時開很多窗口進(jìn)行對比的。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像，需要plt.show()后才能顯示圖像。

示例代碼

with tf.Session() as sess:
  sess.run(init)
 
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1,1,1)
  ax.scatter(x_data,y_data)
  plt.ion()  #將畫圖模式改為交互模式
 
  for i in range(1000):
    sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
    if i%50 ==0:
      plt.pause(0.1)
      try:
        ax.lines.remove(lines[0])
      except Exception:
        pass
      prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data})
      lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5)
 
 
      print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
 
  plt.ioff()
  plt.show()

以上這篇基于matplotlib中ion()和ioff()的使用詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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