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Python應用實現處理excel數據過程解析

 更新時間：2020年06月19日 10:51:28   作者：kurrrr  
這篇文章主要介紹了Python應用實現處理excel數據過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

實現功能

excel表格中有4列數，分別為RMF計算得到的 β，γ，勢能面及組態(tài)，需要挑選出相同 β 值下勢能面最低時的組態(tài)。為了減小數據量，先將 β 值保留兩位小數。

代碼

import xlrd
import xlwt

# read xls file
readfile = xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')
readsheet = readfile.sheet_by_name('Sheet1')

beta = readsheet.col_values(0)
gamma = readsheet.col_values(1)
energy = readsheet.col_values(2)
config = readsheet.col_values(3)
'''
print(beta)
print(gamma)
print(energy)
print(config)
'''
beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]

beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))
beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))
beta_config = dict(zip(beta_2f, config))

for i in range(0, len(beta_2f)):
  if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]:
    beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i]
    beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i]
    beta_config[beta_2f[i]] = config[i]
  else:
    continue

print(beta_gamma)
print(beta_energy)
print(beta_config)

# write xls file
write_excl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
excl_sheet = write_excl.add_sheet('Sheet1')

j = 0
for key, value in beta_gamma.items():
  excl_sheet.write(j, 0, key)
  excl_sheet.write(j, 1, value)
  excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key])
  excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key])
  j = j+1

write_excl.save("xx.xls")

用到的庫

xlrd，讀取 excel 文件的庫，可以讀取 xls 和 xlsx 文件。

xlwt，寫入 excel 文件的庫，只能寫成 xls 文件。

思路

將數據按列讀出，寫入 4 個列表，再組裝為字典。由于字典中的 key 值是唯一的，因此該過程只是得到了 β-勢能面的字典，但勢能面的值不是最小的，需要遍歷判斷再賦值。最后將結果寫入新的 excel 表格。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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