Python圖像閾值化處理及算法比對(duì)實(shí)例解析
圖像的二值化或閾值化（Binarization）旨在提取圖像中的目標(biāo)物體，將背景以及噪聲區(qū)分開(kāi)來(lái)。通常會(huì)設(shè)定一個(gè)閾值T，通過(guò)T將圖像的像素劃分為兩類(lèi)：大于T的像素群和小于T的像素群。
灰度轉(zhuǎn)換處理后的圖像中，每個(gè)像素都只有一個(gè)灰度值，其大小表示明暗程度。二值化處理可以將圖像中的像素劃分為兩類(lèi)顏色，常用的二值化算法如公式1所示：
{Y=0，gray<TY=255，gray>=T
{Y=0，gray<TY=255，gray>=T
當(dāng)灰度Gray小于閾值T時(shí)，其像素設(shè)置為0，表示黑色；當(dāng)灰度Gray大于或等于閾值T時(shí)，其Y值為255，表示白色。
Python OpenCV中提供了閾值函數(shù)threshold()實(shí)現(xiàn)二值化處理，其公式及參數(shù)如下圖所示：
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
二進(jìn)制閾值化
該方法先要選定一個(gè)特定的閾值量，比如127
1) 大于等于127的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為最大值
2) 灰度值小于127的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0
例如: 156->255 89->0
關(guān)鍵字為cv2.THRESH_BINARY,完整代碼如下
import cv2
def test22():
src = cv2.imread("rose.jpg")
# 灰度圖片轉(zhuǎn)換
GrayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 二進(jìn)制閾值化處理
r, b = cv2.threshold(GrayImage, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 顯示圖像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", b)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test22()
效果如下:
反二進(jìn)制閾值化
該方法與二進(jìn)制閾值化方法相似，先要選定一個(gè)特定的灰度值作為閾值，比如127
1) 大于127的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為0
2) 小于該閾值的灰度值設(shè)定為255
例如：156->0 89->255
關(guān)鍵字為cv2.THRESH_BINARY_INV
代碼如下:
import cv2
def test22():
src = cv2.imread("rose.jpg")
# 灰度圖片轉(zhuǎn)換
GrayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 二進(jìn)制閾值化處理
r, b = cv2.threshold(GrayImage, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# 顯示圖像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", b)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test22()
效果如下:
截?cái)嚅撝祷?/strong>
該方法需要選定一個(gè)閾值，圖像中大于該閾值的像素點(diǎn)被設(shè)定為該閾值，小于該閾值的保持不變。
1) 大于等于127像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為該閾值127
2) 小于該閾值的灰度值不變
例如: 163-> 127 89->89
關(guān)鍵字cv2.THRESH_TRUNC,完整代碼如下
import cv2
def test22():
src = cv2.imread("rose.jpg")
# 灰度圖片轉(zhuǎn)換
GrayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 二進(jìn)制閾值化處理
r, b = cv2.threshold(GrayImage, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
# 顯示圖像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", b)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test22()
效果如下:
反閾值化為0
該方法先選定一個(gè)閾值，比如127
(1) 大于等于閾值127的像素點(diǎn)變?yōu)?
(2) 小于該閾值的像素點(diǎn)值保持不變
例如: 128->0 89->89
關(guān)鍵字為cv2.THRESH_TOZERO_INV,完整代碼如下：
import cv2
def test22():
src = cv2.imread("rose.jpg")
# 灰度圖片轉(zhuǎn)換
GrayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 二進(jìn)制閾值化處理
r, b = cv2.threshold(GrayImage, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)
# 顯示圖像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", b)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test22()
效果如下:
閾值為0
該方法先選定一個(gè)閾值，比如127
(1) 大于等于閾值127的像素點(diǎn)，值保持不變
(2) 小于該閾值的像素點(diǎn)值設(shè)置為0
例如: 163->163 102->0
關(guān)鍵字為cv2.THRESH_TOZERO,完整代碼如下：
import cv2
def test22():
src = cv2.imread("rose.jpg")
# 灰度圖片轉(zhuǎn)換
GrayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 二進(jìn)制閾值化處理
r, b = cv2.threshold(GrayImage, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)
# 顯示圖像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", b)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
test22()
效果如下:
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
- python opencv角點(diǎn)檢測(cè)連線功能的實(shí)現(xiàn)代碼
- python基于K-means聚類(lèi)算法的圖像分割
- python中PS 圖像調(diào)整算法原理之亮度調(diào)整
- Python3實(shí)現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)矩陣圖像算法示例
- Python基于opencv的圖像壓縮算法實(shí)例分析
- python數(shù)字圖像處理之骨架提取與分水嶺算法
- python實(shí)現(xiàn)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 python圖像識(shí)別算法
- python 實(shí)現(xiàn)Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法
相關(guān)文章
Tensorflow分類(lèi)器項(xiàng)目自定義數(shù)據(jù)讀入的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Tensorflow分類(lèi)器項(xiàng)目自定義數(shù)據(jù)讀入的實(shí)現(xiàn)，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-02-02
python使用正則表達(dá)式（Regular Expression）方法超詳細(xì)
這篇文章主要介紹了python使用正則表達(dá)式（Regular Expression）方法超詳細(xì)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-12-12
本文主要介紹了Python3列表刪除的三種方式實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-08-08
Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的圖書(shū)管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的圖書(shū)管理系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
python實(shí)現(xiàn)對(duì)任意大小圖片均勻切割的示例
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)對(duì)任意大小圖片均勻切割的示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12
Django模板獲取field的verbose_name實(shí)例
這篇文章主要介紹了Django模板獲取field的verbose_name實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05
python dict remove數(shù)組刪除(del,pop)
我們?cè)谟脭?shù)組列表做刪除的時(shí)候，可能選擇2個(gè)方法，一個(gè)是del,一個(gè)是pop方法2013-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)猜單詞小游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-06-06
這篇文章主要介紹了基于fastapi框架的異步解讀，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03
python?PyAutoGUI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化鼠標(biāo)鍵盤(pán)等常用操作
這篇文章主要介紹了python?PyAutoGUI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化鼠標(biāo)鍵盤(pán)等常用操作使用實(shí)例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-12-12