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淺談Python中的生成器和迭代器

 更新時(shí)間:2020年06月19日 16:34:55   作者:BlackMonkey  
這篇文章主要介紹了Python中的生成器和迭代器的的相關(guān)資料,文中講解非常細(xì)致,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下

迭代器

迭代器協(xié)議

對(duì)象必須提供一個(gè)next方法,執(zhí)行該方法要么返回迭代中的下一項(xiàng),要么返回一個(gè)異常來終止本次迭代。(只能往前走,不能往后退!)

迭代器對(duì)象

遵循了(實(shí)現(xiàn)了)迭代器協(xié)議的對(duì)象。(對(duì)象內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了一個(gè)__next__方法,以實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議)稱為一個(gè)迭代器對(duì)象。他們的作用是逐個(gè)遍歷容器中的對(duì)象。迭代器對(duì)象一定是可迭代對(duì)象

>>> from collections import Iterable, Iterator

>>> l = list([1,2,3])  # 定義列表
>>> l_iter = l.__iter__()  # 調(diào)用列表的 __iter__ 方法
>>> isinstance(l, Iterable)  # 列表可迭代對(duì)象
True
>>> isinstance(l, Iterator)  # 列表不是迭代器
False

>>> isinstance(l_iter, Iterable)  # 列表的__iter__ 方法返回 是可迭代對(duì)象
True
>>> isinstance(l_iter, Iterator)  # 列表的__iter__ 方法返回 也是是迭代器對(duì)象
True

可迭代對(duì)象(iterable)

可迭代對(duì)象有很多種形式,只要滿足可以每次取到容器對(duì)象中下一個(gè)對(duì)象的,都稱為可迭代對(duì)象。

實(shí)現(xiàn)了 __iter__方法的對(duì)象稱為可迭代對(duì)象。

range() 對(duì)象也是可迭代對(duì)象。

生成器對(duì)象也是可迭代對(duì)象。

>>> from collections import Iterable, Iterator

>>> isinstance(range(10), Iterator)
False
>>> isinstance(range(10), Iterable)
True

# 生成器對(duì)象一定是迭代器對(duì)象, 那么他也必然是可迭代對(duì)象
>>> isinstance((i for i in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance((i for i in range(10)), Iterable)
True

總結(jié)補(bǔ)充

列表、元組、集合、字符串、字典都是可迭代對(duì)象。

for 循環(huán)的本質(zhì):使用迭代器協(xié)議訪問可迭代對(duì)象中的每一個(gè)對(duì)象。

生成器

生成器類似于一種數(shù)據(jù)類型,這種數(shù)據(jù)類型自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議,所以生成器也是迭代器。

生成器分類及在python中的表現(xiàn)形式:(Python有兩種不同的方式提供生成器)

生成器函數(shù)

常規(guī)函數(shù)定義,但是,使用yield語句而不是return語句返回結(jié)果。yield語句一次返回一個(gè)結(jié)果,在每個(gè)結(jié)果中間,掛起函數(shù)的狀態(tài),以便下次重它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行

>>> def generator(n):
...   for i in range(n):
...     yield i
... 
>>> gener_obj = generator(10)
>>> gener_obj.__next__()
0
>>> gener_obj.__next__()
1
>>> gener_obj.__next__()
2
>>> type(gener_obj)
<class 'generator'>

生成器表達(dá)式

類似于列表推導(dǎo),但是,生成器返回按需產(chǎn)生結(jié)果的一個(gè)對(duì)象,而不是一次構(gòu)建一個(gè)結(jié)果列表,按需取出對(duì)象

注意生成器 用()包裹起來

>>> generator = (i for i in range(10))
>>> generator.__next__()
0
>>> generator.__next__()
1
>>> type(generator)
<class 'generator'>

以上就是淺談Python中的生成器和迭代器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python 生成器和迭代器的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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