解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題
更新時間：2020年06月23日 14:19:56 作者：HY_JT
這篇文章主要介紹了解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
問題，在一個程序內(nèi)構(gòu)建好了一個圖，運行完之后想重新使用這個圖進行計算，或者想同時在train完的時候做test，就會提示***變量已存在。
解決辦法：
待一個圖運行完之后加上tf.reset_default_graph來重置默認(rèn)的圖。
補充知識：tensorflow 張量插入或者刪除的辦法
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2 = new_enc_in[:, 3:] ###part_new 要插入的張量 new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1) ##得到的張量里part_new為新插入列 ##如果要刪除，則修改part2的范圍 part1 = new_enc_in[:, 0:3] part2 = new_enc_in[:, 4:] new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1) ###原張量的第四列被刪除
以上這篇解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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