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解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題

 更新時間:2020年06月23日 14:19:56   作者:HY_JT  
這篇文章主要介紹了解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

問題,在一個程序內(nèi)構(gòu)建好了一個圖,運(yùn)行完之后想重新使用這個圖進(jìn)行計算,或者想同時在train完的時候做test,就會提示***變量已存在。

解決辦法:

待一個圖運(yùn)行完之后加上tf.reset_default_graph來重置默認(rèn)的圖。

補(bǔ)充知識:tensorflow 張量插入或者刪除的辦法

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~

part1 = new_enc_in[:, 0:3 ]
part2 = new_enc_in[:, 3:]
###part_new 要插入的張量
new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1)
##得到的張量里part_new為新插入列
 
##如果要刪除,則修改part2的范圍
part1 = new_enc_in[:, 0:3]
part2 = new_enc_in[:, 4:]
new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1)
###原張量的第四列被刪除

以上這篇解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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