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pytorch 常用函數(shù) max ,eq說明

 更新時間：2020年06月28日 09:37:32   作者：藍鯨123  
這篇文章主要介紹了pytorch 常用函數(shù) max eq說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

max找出tensor 的行或者列最大的值：

找出每行的最大值:

import torch
outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
print(torch.max(outputs.data,1))

輸出：

(tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0]))

找出每列的最大值：

import torch
outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
print(torch.max(outputs.data,0))

輸出結(jié)果：

(tensor([ 3.]), tensor([ 2]))

Tensor比較eq相等：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data))

輸出結(jié)果：

tensor([[ 0],
[ 1],
[ 1]], dtype=torch.uint8)

使用sum() 統(tǒng)計相等的個數(shù)：

import torch

outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])
targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])
print(targets.eq(outputs.data).cpu().sum())

輸出結(jié)果：

tensor(2)

補充知識：PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

flyfish

torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

以上全是簡寫

參數(shù)是input, other, out=None

逐元素比較input和other

返回是torch.BoolTensor

import torch

a=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]])

print(torch.eq(a,b))#equals
# tensor([[ True, True],
#     [False, False]])

print(torch.ne(a,b))#not equal to
# tensor([[False, False],
#     [ True, True]])

print(torch.gt(a,b))#greater than
# tensor([[False, False],
#     [False, True]])

print(torch.lt(a,b))#less than
# tensor([[False, False],
#     [ True, False]])

print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to
# tensor([[ True, True],
#     [False, True]])

print(torch.le(a,b))#less than or equal to
# tensor([[ True, True],
#     [ True, False]])

以上這篇pytorch 常用函數(shù) max ,eq說明就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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