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基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解

 更新時間:2020年06月29日 11:14:53   作者:sunidol  
這篇文章主要介紹了基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我們在學習keras經(jīng)常會看到下面這樣的代碼段:

查閱官方文檔可以知道:

我們知道彩色圖像一般會有Width, Height, Channels,而“channels_first”或“channels_last”,則代表數(shù)據(jù)的通道維的位置。

該參數(shù)是Keras 1.x中的image_dim_ordering,“channels_last”對應(yīng)原本的“tf”,“channels_first”對應(yīng)原本的“th”。

以128x128x128的數(shù)據(jù)為例,“channels_first”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為(3,128,128,128),而“channels_last”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為(128,128,128,3)。

該參數(shù)的默認值是~/.keras/keras.json中設(shè)置的值,若從未設(shè)置過,則為“channels_last”。

補充知識:channels_first 與 channels_last 的區(qū)別

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一組彩色圖片時,Caffe/Theano 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_first即:

(樣本數(shù),通道數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬))

Tensforflow 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_last即:

(樣本數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬),通道數(shù))

以上這篇基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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