快捷導(dǎo)航

Django實(shí)現(xiàn)內(nèi)容緩存實(shí)例方法

更新時(shí)間：2020年06月30日 08:09:51 作者：尤及

在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于Django實(shí)現(xiàn)內(nèi)容緩存實(shí)例方法，有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。

Django實(shí)現(xiàn)內(nèi)容緩存：

1、內(nèi)存緩存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',   # 指定緩存使用的引擎
    'LOCATION': 'unique-snowflake',   # 寫(xiě)在內(nèi)存中的變量的唯一值 
    'TIMEOUT':300,   # 緩存超時(shí)時(shí)間(默認(rèn)為300秒,None表示永不過(guò)期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
      # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }
}

2、文件緩存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#指定緩存使用的引擎
    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',   #指定緩存的路徑
    'TIMEOUT':300,       #緩存超時(shí)時(shí)間(默認(rèn)為300秒,None表示永不過(guò)期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
      # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }      
}

3、數(shù)據(jù)庫(kù)緩存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',    # 指定緩存使用的引擎
    'LOCATION': 'cache_table',      # 數(shù)據(jù)庫(kù)表        
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
      # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }      
}

4、Mrmcache緩存

使用python-memcached模塊連接memcache

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',# 指定緩存使用的引擎
    'LOCATION': '192.168.10.100:11211',  # 指定Memcache緩存服務(wù)器的IP地址和端口
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
      # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }
}

使用pylibmc模塊連接memcache

settings.py文件配置

CACHES = {
    'default': {   
      # 指定緩存使用的引擎
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache'
      # 指定本機(jī)的11211端口為Memcache緩存服務(wù)器
      'LOCATION':'192.168.10.100:11211',                 
      'OPTIONS':{     
        'MAX_ENTRIES': 300,# 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
        # 緩存到達(dá)最大個(gè)數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
        'CULL_FREQUENCY': 3, 
      },   
    }
  }

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

1.緩存的簡(jiǎn)介

在動(dòng)態(tài)網(wǎng)站中,用戶(hù)所有的請(qǐng)求,服務(wù)器都會(huì)去數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相應(yīng)的增,刪,查,改,渲染模板,執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯,最后生成用戶(hù)看到的頁(yè)面.

當(dāng)一個(gè)網(wǎng)站的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量很大的時(shí)候,每一次的的后臺(tái)操作,都會(huì)消耗很多的服務(wù)端資源,所以必須使用緩存來(lái)減輕后端服務(wù)器的壓力.

緩存是將一些常用的數(shù)據(jù)保存內(nèi)存或者memcache中,在一定的時(shí)間內(nèi)有人來(lái)訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)時(shí),則不再去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)及渲染等操作,而是直接從內(nèi)存或memcache的緩存中去取得數(shù)據(jù),然后返回給用戶(hù).

2.Django提供了6種緩存方式

開(kāi)發(fā)調(diào)試緩存
內(nèi)存緩存
文件緩存
數(shù)據(jù)庫(kù)緩存
Memcache緩存(使用python-memcached模塊)
Memcache緩存(使用pylibmc模塊)

到此這篇關(guān)于Django實(shí)現(xiàn)內(nèi)容緩存實(shí)例方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django實(shí)現(xiàn)內(nèi)容緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: