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TensorFlow-gpu和opencv安裝詳細(xì)教程

 更新時間:2020年06月30日 10:26:17   作者:大鵬叔叔丶  
這篇文章主要介紹了TensorFlow-gpu和opencv安裝過程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

TensorFlow-gpu

1.安裝Anaconda

進(jìn)入官網(wǎng)(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->選擇對應(yīng)版本,這里選擇window python3.7 64位,然后一路安裝,記得加環(huán)境變量

2.打開Anaconda Prompt 執(zhí)行 pip install tensorflow-gpu 后等待安裝完成

3.執(zhí)行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

4.根據(jù)版本查找需要的cuda和cudnn版本并下載

5.cuda安裝一直下一步即可

6.cudnn文件解壓后出現(xiàn)4個文件(夾)

將其復(fù)制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加環(huán)境變量到系統(tǒng)變量Path中

1)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin

2)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll復(fù)制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安裝完成

Opencv安裝

打開Anaconda Prompt 

執(zhí)行pip install opencv-pyhton

執(zhí)行pip install opencv-contrib-python

總結(jié)

到此這篇關(guān)于TensorFlow-gpu和opencv安裝詳細(xì)教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)TensorFlow-gpu和opencv安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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