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Python的控制結構之For、While、If循環(huán)問題

 更新時間:2020年06月30日 14:04:04   作者:華章科技  
這篇文章主要介紹了Python的控制結構之For、While、If循環(huán)問題,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

傳統(tǒng)Python語言的主要控制結構是for循環(huán)。然而,需要注意的是for循環(huán)在Pandas中不常用,因此Python中for循環(huán)的有效執(zhí)行并不適用于Pandas模式。一些常見控制結構如下。

  • for循環(huán)
  • while循環(huán)
  • if/else語句
  • try/except語句
  • 生成器表達式
  • 列表推導式
  • 模式匹配

所有的程序最終都需要一種控制執(zhí)行流的方式。本節(jié)介紹一些控制執(zhí)行流的技術。

01 for循環(huán)

for循環(huán)是Python的一種最基本的控制結構。使用for循環(huán)的一種常見模式是使用range函數(shù)生成數(shù)值范圍,然后對其進行迭代。

res = range(3) 
print(list(res)) 
 
#輸出:[0, 1, 2] 

for i in range(3): 
print(i) 
 
'''輸出: 
0 
1 
2 
''' 

for循環(huán)列表

使用for循環(huán)的另一種常見模式是對列表進行迭代。

martial_arts = ["Sambo","Muay Thai","BJJ"] 
for martial_art in martial_arts: 
 print(f"{ martial_art} has influenced\ 
  modern mixed martial arts") 
 
'''輸出: 
Sambo has influenced modern mixed martial arts 
Muay Thai has influenced modern mixed martial arts 
BJJ has influenced modern mixed martial arts 
''' 

02 while循環(huán)

while循環(huán)是一種條件有效就會重復執(zhí)行的循環(huán)方式。while循環(huán)的常見用途是創(chuàng)建無限循環(huán)。在本示例中,while循環(huán)用于過濾函數(shù),該函數(shù)返回兩種攻擊類型中的一種。

def attacks(): 
 list_of_attacks = ["lower_body", "lower_body", 
  "upper_body"] 
 print("There are a total of {lenlist_of_attacks)}\ 
  attacks coming!") 
 for attack in list_of_ attacks: 
 yield attack 
attack = attacks() 
count = 0 
while next(attack) == "lower_body": 
 count +=1 
 print(f"crossing legs to prevent attack #{count}") 
else: 
 count += 1 
 print(f"This is not lower body attack, \ 
I will cross my arms for# count}") 
 
'''輸出: 
There are a total of 3 attacks coming! 
crossing legs to prevent attack #1 
crossing legs to prevent attack #2 
This is not a lower body attack, I will cross my arms for #3 
''' 

03 if/else語句

if/else語句是一條在判斷之間進行分支的常見語句。在本示例中,if/elif用于匹配分支。如果沒有匹配項,則執(zhí)行最后一條else語句。

def recommended_attack(position): 
 """Recommends an attack based on the position""" 
 if position == "full_guard": 
 print(f"Try an armbar attack") 
 elif position == "half_guard": 
 print(f"Try a kimura attack") 
 elif position == "fu1l_mount": 
 print(f"Try an arm triangle") 
 else: 
 print(f"You're on your own, \ 
  there is no suggestion for an attack") 
recommended_attack("full_guard")#輸出:Try an armbar attack 
recommended_attack("z_guard") 
 
#輸出:You're on your own, there is no suggestion for an attack 

04 生成器表達式

生成器表達式建立在yield語句的概念上,它允許對序列進行惰性求值。生成器表達式的益處是,在實際求值計算前不會對任何內容進行求值或將其放入內存。這就是下面的示例可以在生成的無限隨機攻擊序列中執(zhí)行的原因。

在生成器管道中,諸如 “arm_triangle”的小寫攻擊被轉換為“ARM_TRIANGLE”,接下來刪除其中的下劃線,得到“ARM TRIANGLE”。

def lazy_return_random_attacks(): 
 """Yield attacks each time""" 
 import random 
 attacks = {"kimura": "upper_body", 
  "straight_ankle_lock": "lower_body", 
  "arm_triangle": "upper_body", 
  "keylock": "upper_body", 
  "knee_bar": "lower_body"} 
 while True: 
  random_attack random.choices(list(attacks.keys())) 
  yield random attack 
 
#Make all attacks appear as Upper Case 
upper_case_attacks = \ 
  (attack.pop().upper() for attack in \ 
  lazy_return_random_attacks()) 
next(upper-case_attacks) 
 
#輸出:ARM-TRIANGLE 
## Generator Pipeline: One expression chains into the next 
#Make all attacks appear as Upper Case 
upper-case_attacks =\ 
 (attack. pop().upper() for attack in\ 
 lazy_return_random_attacks()) 
#remove the underscore 
remove underscore =\ 
 (attack.split("_")for attack in\ 
 upper-case_attacks) 
#create a new phrase 
new_attack_phrase =\ 
 (" ".join(phrase) for phrase in\ 
 remove_underscore) 
next(new_attack_phrase) 
 
#輸出:'STRAIGHT ANKLE LOCK' 
for number in range(10): 
 print(next(new_attack_phrase)) 
 
'''輸出: 
KIMURA 
KEYLOCK 
STRAIGHT ANKLE LOCK 
''' 

05 列表推導式

語法上列表推導式與生成器表達式類似,然而直接對比它們,會發(fā)現(xiàn)列表推導式是在內存中求值。此外,列表推導式是優(yōu)化的C代碼,可以認為這是對傳統(tǒng)for循環(huán)的重大改進。

martial_arts = ["Sambo", "Muay Thai", "BJJ"] 
new_phrases [f"mixed Martial Arts is influenced by \ 
 (martial_art)" for martial_art in martial_arts] 
print(new_phrases) 
['Mixed Martial Arts is influenced by Sambo', \ 
'Mixed Martial Arts is influenced by Muay Thai', \ 
'Mixed Martial Arts is influenced by BJJ'] 

06 中級主題

有了這些基礎知識后,重要的是不僅要了解如何創(chuàng)建代碼,還要了解如何創(chuàng)建可維護的代碼。創(chuàng)建可維護代碼的一種方法是創(chuàng)建一個庫,另一種方法是使用已經安裝的第三方庫編寫的代碼。其總體思想是最小化和分解復雜性。

使用Python編寫庫

使用Python編寫庫非常重要,之后將該庫導入項目無須很長時間。下面這些示例是編寫庫的基礎知識:在存儲庫中有一個名為funclib的文件夾,其中有一個_init_ .py文件。要創(chuàng)建庫,在該目錄中需要有一個包含函數(shù)的模塊。

首先創(chuàng)建一個文件。

touch funclib/funcmod.py

然后在該文件中創(chuàng)建一個函數(shù)。

"""This is a simple module""" 
def list_of_belts_in_bjj(): 
 """Returns a list of the belts in Brazilian jiu-jitsu""" 
 belts= ["white", "blue", "purple", "brown", "black"] 
 return belts 
import sys;sys.path.append("..") 
from funclib import funcmod 
funcmod.list_of_belts_in-bjj() 
 
#輸出:['white', 'blue', 'purple', 'brown', 'black'] 

導入庫

如果庫是上面的目錄,則可以用Jupyter添加sys.path.append方法來將庫導入。接下來,使用前面創(chuàng)建的文件夾/文件名/函數(shù)名的命名空間導入模塊。

安裝第三方庫

可使用pip install命令安裝第三方庫。請注意,conda命令(

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-pkgs.html)是pip命令的可選替代命令。如果使用conda命令,那么pip命令也會工作得很好,因為pip是virtualenv虛擬環(huán)境的替代品,但它也能直接安裝軟件包。

安裝pandas包。

pip install pandas

另外,還可使用requirements.txt文件安裝包。

> ca requirements.txt 
pylint 
pytest 
pytest-cov 
click 
jupyter 
nbval 
 
> pip install -r requirements.txt 

下面是在Jupyter Notebook中使用小型庫的示例。值得指出的是,在Jupyter Notebook中創(chuàng)建程序代碼組成的巨型蜘蛛網(wǎng)很容易,而且非常簡單的解決方法就是創(chuàng)建一些庫,然后測試并導入這些庫。

"""This is a simple module""" 
 
import pandas as pd 
 
def list_of_belts_in_bjj(): 
 """Returns a list of the belts in Brazilian jiu-jitsu""" 
 
 belts = ["white", "blue", "purple", "brown", "black"] 
 return belts 
 
def count_belts(): 
 """Uses Pandas to count number of belts""" 
 
 belts = list_of_belts_in_bjj() 
 df = pd.Dataframe(belts) 
 res = df.count() 
 count = res.values.tolist()[0] 
 return count 
from funclib.funcmod import count_belts 
print(count_belts()) 
 
#輸出:5 

可在Jupyter Notebook中重復使用類并與類進行交互。最簡單的類類型就是一個名稱,類的定義形式如下。

class Competitor: pass

該類可實例化為多個對象。

class Competitor: pass 
conor = Competitor() 
conor.name = "Conor McGregor" 
conor.age = 29 
conor.weight = 155 
nate = Competitor() 
nate.name = "Nate Diaz" 
nate.age = 30 
nate.weight = 170 
def print_competitor _age(object): 
 """Print out age statistics about a competitor""" 
 
 print(f"{object.name} is {object.age} years old") 
print_competitor_age(nate) 
 
#輸出:Nate Diaz is 30 years old 
print_competitor_age(conor) 
 
#輸出:Conor McGregor is 29 years old 

類和函數(shù)的區(qū)別

類和函數(shù)的主要區(qū)別包括:

  • 函數(shù)更容易解釋。
  • 函數(shù)(典型情況下)只在函數(shù)內部具有狀態(tài),而類在函數(shù)外部保持不變的狀態(tài)。
  • 類能以復雜性為代價提供更高級別的抽象。

總結

到此這篇關于Python的控制結構:For、While、If…的文章就介紹到這了,更多相關Python控制結構 If、While、For內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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