Python的控制結(jié)構(gòu)之For、While、If循環(huán)問題
傳統(tǒng)Python語(yǔ)言的主要控制結(jié)構(gòu)是for循環(huán)。然而,需要注意的是for循環(huán)在Pandas中不常用,因此Python中for循環(huán)的有效執(zhí)行并不適用于Pandas模式。一些常見控制結(jié)構(gòu)如下。
- for循環(huán)
- while循環(huán)
- if/else語(yǔ)句
- try/except語(yǔ)句
- 生成器表達(dá)式
- 列表推導(dǎo)式
- 模式匹配
所有的程序最終都需要一種控制執(zhí)行流的方式。本節(jié)介紹一些控制執(zhí)行流的技術(shù)。
01 for循環(huán)
for循環(huán)是Python的一種最基本的控制結(jié)構(gòu)。使用for循環(huán)的一種常見模式是使用range函數(shù)生成數(shù)值范圍,然后對(duì)其進(jìn)行迭代。
res = range(3) print(list(res)) #輸出:[0, 1, 2] for i in range(3): print(i) '''輸出: 0 1 2 '''
for循環(huán)列表
使用for循環(huán)的另一種常見模式是對(duì)列表進(jìn)行迭代。
martial_arts = ["Sambo","Muay Thai","BJJ"]
for martial_art in martial_arts:
print(f"{ martial_art} has influenced\
modern mixed martial arts")
'''輸出:
Sambo has influenced modern mixed martial arts
Muay Thai has influenced modern mixed martial arts
BJJ has influenced modern mixed martial arts
'''
02 while循環(huán)
while循環(huán)是一種條件有效就會(huì)重復(fù)執(zhí)行的循環(huán)方式。while循環(huán)的常見用途是創(chuàng)建無(wú)限循環(huán)。在本示例中,while循環(huán)用于過濾函數(shù),該函數(shù)返回兩種攻擊類型中的一種。
def attacks():
list_of_attacks = ["lower_body", "lower_body",
"upper_body"]
print("There are a total of {lenlist_of_attacks)}\
attacks coming!")
for attack in list_of_ attacks:
yield attack
attack = attacks()
count = 0
while next(attack) == "lower_body":
count +=1
print(f"crossing legs to prevent attack #{count}")
else:
count += 1
print(f"This is not lower body attack, \
I will cross my arms for# count}")
'''輸出:
There are a total of 3 attacks coming!
crossing legs to prevent attack #1
crossing legs to prevent attack #2
This is not a lower body attack, I will cross my arms for #3
'''
03 if/else語(yǔ)句
if/else語(yǔ)句是一條在判斷之間進(jìn)行分支的常見語(yǔ)句。在本示例中,if/elif用于匹配分支。如果沒有匹配項(xiàng),則執(zhí)行最后一條else語(yǔ)句。
def recommended_attack(position):
"""Recommends an attack based on the position"""
if position == "full_guard":
print(f"Try an armbar attack")
elif position == "half_guard":
print(f"Try a kimura attack")
elif position == "fu1l_mount":
print(f"Try an arm triangle")
else:
print(f"You're on your own, \
there is no suggestion for an attack")
recommended_attack("full_guard")#輸出:Try an armbar attack
recommended_attack("z_guard")
#輸出:You're on your own, there is no suggestion for an attack
04 生成器表達(dá)式
生成器表達(dá)式建立在yield語(yǔ)句的概念上,它允許對(duì)序列進(jìn)行惰性求值。生成器表達(dá)式的益處是,在實(shí)際求值計(jì)算前不會(huì)對(duì)任何內(nèi)容進(jìn)行求值或?qū)⑵浞湃雰?nèi)存。這就是下面的示例可以在生成的無(wú)限隨機(jī)攻擊序列中執(zhí)行的原因。
在生成器管道中,諸如 “arm_triangle”的小寫攻擊被轉(zhuǎn)換為“ARM_TRIANGLE”,接下來刪除其中的下劃線,得到“ARM TRIANGLE”。
def lazy_return_random_attacks():
"""Yield attacks each time"""
import random
attacks = {"kimura": "upper_body",
"straight_ankle_lock": "lower_body",
"arm_triangle": "upper_body",
"keylock": "upper_body",
"knee_bar": "lower_body"}
while True:
random_attack random.choices(list(attacks.keys()))
yield random attack
#Make all attacks appear as Upper Case
upper_case_attacks = \
(attack.pop().upper() for attack in \
lazy_return_random_attacks())
next(upper-case_attacks)
#輸出:ARM-TRIANGLE
## Generator Pipeline: One expression chains into the next
#Make all attacks appear as Upper Case
upper-case_attacks =\
(attack. pop().upper() for attack in\
lazy_return_random_attacks())
#remove the underscore
remove underscore =\
(attack.split("_")for attack in\
upper-case_attacks)
#create a new phrase
new_attack_phrase =\
(" ".join(phrase) for phrase in\
remove_underscore)
next(new_attack_phrase)
#輸出:'STRAIGHT ANKLE LOCK'
for number in range(10):
print(next(new_attack_phrase))
'''輸出:
KIMURA
KEYLOCK
STRAIGHT ANKLE LOCK
'''
05 列表推導(dǎo)式
語(yǔ)法上列表推導(dǎo)式與生成器表達(dá)式類似,然而直接對(duì)比它們,會(huì)發(fā)現(xiàn)列表推導(dǎo)式是在內(nèi)存中求值。此外,列表推導(dǎo)式是優(yōu)化的C代碼,可以認(rèn)為這是對(duì)傳統(tǒng)for循環(huán)的重大改進(jìn)。
martial_arts = ["Sambo", "Muay Thai", "BJJ"] new_phrases [f"mixed Martial Arts is influenced by \ (martial_art)" for martial_art in martial_arts] print(new_phrases) ['Mixed Martial Arts is influenced by Sambo', \ 'Mixed Martial Arts is influenced by Muay Thai', \ 'Mixed Martial Arts is influenced by BJJ']
06 中級(jí)主題
有了這些基礎(chǔ)知識(shí)后,重要的是不僅要了解如何創(chuàng)建代碼,還要了解如何創(chuàng)建可維護(hù)的代碼。創(chuàng)建可維護(hù)代碼的一種方法是創(chuàng)建一個(gè)庫(kù),另一種方法是使用已經(jīng)安裝的第三方庫(kù)編寫的代碼。其總體思想是最小化和分解復(fù)雜性。
使用Python編寫庫(kù)
使用Python編寫庫(kù)非常重要,之后將該庫(kù)導(dǎo)入項(xiàng)目無(wú)須很長(zhǎng)時(shí)間。下面這些示例是編寫庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí):在存儲(chǔ)庫(kù)中有一個(gè)名為funclib的文件夾,其中有一個(gè)_init_ .py文件。要?jiǎng)?chuàng)建庫(kù),在該目錄中需要有一個(gè)包含函數(shù)的模塊。
首先創(chuàng)建一個(gè)文件。
touch funclib/funcmod.py
然后在該文件中創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)。
"""This is a simple module"""
def list_of_belts_in_bjj():
"""Returns a list of the belts in Brazilian jiu-jitsu"""
belts= ["white", "blue", "purple", "brown", "black"]
return belts
import sys;sys.path.append("..")
from funclib import funcmod
funcmod.list_of_belts_in-bjj()
#輸出:['white', 'blue', 'purple', 'brown', 'black']
導(dǎo)入庫(kù)
如果庫(kù)是上面的目錄,則可以用Jupyter添加sys.path.append方法來將庫(kù)導(dǎo)入。接下來,使用前面創(chuàng)建的文件夾/文件名/函數(shù)名的命名空間導(dǎo)入模塊。
安裝第三方庫(kù)
可使用pip install命令安裝第三方庫(kù)。請(qǐng)注意,conda命令(
https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-pkgs.html)是pip命令的可選替代命令。如果使用conda命令,那么pip命令也會(huì)工作得很好,因?yàn)閜ip是virtualenv虛擬環(huán)境的替代品,但它也能直接安裝軟件包。
安裝pandas包。
pip install pandas
另外,還可使用requirements.txt文件安裝包。
> ca requirements.txt pylint pytest pytest-cov click jupyter nbval > pip install -r requirements.txt
下面是在Jupyter Notebook中使用小型庫(kù)的示例。值得指出的是,在Jupyter Notebook中創(chuàng)建程序代碼組成的巨型蜘蛛網(wǎng)很容易,而且非常簡(jiǎn)單的解決方法就是創(chuàng)建一些庫(kù),然后測(cè)試并導(dǎo)入這些庫(kù)。
"""This is a simple module""" import pandas as pd def list_of_belts_in_bjj(): """Returns a list of the belts in Brazilian jiu-jitsu""" belts = ["white", "blue", "purple", "brown", "black"] return belts def count_belts(): """Uses Pandas to count number of belts""" belts = list_of_belts_in_bjj() df = pd.Dataframe(belts) res = df.count() count = res.values.tolist()[0] return count from funclib.funcmod import count_belts print(count_belts()) #輸出:5
類
可在Jupyter Notebook中重復(fù)使用類并與類進(jìn)行交互。最簡(jiǎn)單的類類型就是一個(gè)名稱,類的定義形式如下。
class Competitor: pass
該類可實(shí)例化為多個(gè)對(duì)象。
class Competitor: pass
conor = Competitor()
conor.name = "Conor McGregor"
conor.age = 29
conor.weight = 155
nate = Competitor()
nate.name = "Nate Diaz"
nate.age = 30
nate.weight = 170
def print_competitor _age(object):
"""Print out age statistics about a competitor"""
print(f"{object.name} is {object.age} years old")
print_competitor_age(nate)
#輸出:Nate Diaz is 30 years old
print_competitor_age(conor)
#輸出:Conor McGregor is 29 years old
類和函數(shù)的區(qū)別
類和函數(shù)的主要區(qū)別包括:
- 函數(shù)更容易解釋。
- 函數(shù)(典型情況下)只在函數(shù)內(nèi)部具有狀態(tài),而類在函數(shù)外部保持不變的狀態(tài)。
- 類能以復(fù)雜性為代價(jià)提供更高級(jí)別的抽象。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python的控制結(jié)構(gòu):For、While、If…的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python控制結(jié)構(gòu) If、While、For內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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