欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python使用nibabel和sitk讀取保存nii.gz文件實例

 更新時間:2020年07月01日 11:00:50   作者:小鹿學長  
這篇文章主要介紹了python使用nibabel和sitk讀取保存nii.gz文件實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

nii.gz格式是醫(yī)學圖像常用的壓縮格式,python中可用nibabel和sitk來讀取保存。

使用nibabel

由于使用nibabel圖像會旋轉(zhuǎn)90度,所以讀取保存的時候還得保存映射信息,3維圖像格式為(z, y, x)

讀取nii.gz文件

img = nib.load('xxxxx.nii.gz')
img_affine = img.affine
img = img.get_data()

保存nii.gz文件

nib.Nifti1Image(img,img_affine).to_filename('xxxxx.nii.gz')

使用sitk

使用sitk讀取nii時,讀取出來的還是圖片格式,可以使用他自帶的函數(shù)進行處理,不過速度比較慢,建議使用GetArrayFromImage轉(zhuǎn)換成numpy格式再處理,3維圖像格式為(x, y, z)

讀取nii.gz文件

img = sitk.ReadImage('xxxxx.nii.gz')

img = sitk.GetArrayFromImage(img)

保存nii.gz文件

out = sitk.GetImageFromArray(img)

sitk.WriteImage(out,'xxxxx.nii.gz')

在numpy數(shù)組和nibabel或sitk中相互轉(zhuǎn)換時,要注意數(shù)據(jù)的格式,一般保存為int或uint類型。比如輸入nii為16位有符號整型時,我們可能需要轉(zhuǎn)換成0~255灰度圖,可用如下代碼:

img = sitk.ReadImage('xxxxx.nii.gz')
img = sitk.Cast(sitk.RescaleIntensity(img),sitk.sitkUInt8)
img = sitk.GetArrayFromImage(img)

補充知識:SimpleITK保存Nii文件與錯誤處理方式

Reason:

把處理好的分割結(jié)果保存為nii文件,用ITKsnap讀取時出現(xiàn)了如下錯誤。

SimpleITK讀取和保存Nii文件

1. 讀取

import SimpleITK as sitk
filename = './xxx.nii'
ct = sitk.ReadImage(filename)
ct_array = sitk.GetArrayFromImage(ct)

origin =ct.GetOrigin()
direction = ct.GetDirection()
space = ct.GetSpacing()

2. 保存

savedImg = sitk.GetImageFromArray(ct_array)
savedImg.SetOrigin(origin)
savedImg.SetDirection(direction)
savedImg.SetSpacing(space)
sitk.WriteImage(savedImg, saved_name)

Note:被保存的ct_array數(shù)組一定是ndarray,float類型的才能被ITKsnap正確讀取,如果是int類型的,就會出現(xiàn)上圖中的錯誤。

以上這篇python使用nibabel和sitk讀取保存nii.gz文件實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 微信跳一跳自動運行python腳本

    微信跳一跳自動運行python腳本

    這篇文章主要為大家詳細介紹了微信小程序跳一跳自動運行腳本,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-01-01
  • Python 圖像處理 Pillow 庫詳情

    Python 圖像處理 Pillow 庫詳情

    這篇文章主要介紹了Python 圖像處理 Pillow 庫,圖像處理是常用的技術(shù),python 擁有豐富的第三方擴展庫,Pillow 是 Python3 最常用的圖像處理庫,目前最高版本5.2.0。Python2 使用Pil庫,兩者是使用方法差不多,區(qū)別在于類的引用不同。下面來看看文章的詳細內(nèi)容
    2021-11-11
  • python3 unicode列表轉(zhuǎn)換為中文的實例

    python3 unicode列表轉(zhuǎn)換為中文的實例

    今天小編就為大家分享一篇python3 unicode列表轉(zhuǎn)換為中文的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-10-10
  • pytorch模型轉(zhuǎn)onnx模型的方法詳解

    pytorch模型轉(zhuǎn)onnx模型的方法詳解

    很多時候有pytorch模型轉(zhuǎn)onnx模型的必要,比如用tensorRT加速的時候,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pytorch模型轉(zhuǎn)onnx模型的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2022-08-08
  • python讀取并寫入mat文件的方法

    python讀取并寫入mat文件的方法

    這篇文章主要介紹了python讀取并寫入mat文件的方法,文中給大家提到了python讀取matlab寫的mat文件問題以及解決辦法 ,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • python scrapy簡單模擬登錄的代碼分析

    python scrapy簡單模擬登錄的代碼分析

    在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python scrapy簡單模擬登錄的代碼分析,有興趣的朋友們可以學習參考下。
    2021-07-07
  • Python?requirements.txt的具體使用

    Python?requirements.txt的具體使用

    requirements.txt文件是項目的依賴包及其對應(yīng)版本號的信息列表,本文主要介紹了Python?requirements.txt的具體使用,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • Python求正態(tài)分布曲線下面積實例

    Python求正態(tài)分布曲線下面積實例

    今天小編就為大家分享一篇Python求正態(tài)分布曲線下面積實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-11-11
  • Python文本情感分類識別基于SVM算法Django框架實現(xiàn)

    Python文本情感分類識別基于SVM算法Django框架實現(xiàn)

    這篇文章主要為大家介紹了Python文本情感分類識別基于SVM算法Django框架實現(xiàn)詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-07-07
  • 如何用python腳本實現(xiàn)一次獲取token,多次使用token

    如何用python腳本實現(xiàn)一次獲取token,多次使用token

    這篇文章主要介紹了如何用python腳本實現(xiàn)一次獲取token,多次使用token問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08

最新評論