Python裝飾器結合遞歸原理解析

更新時間：2020年07月02日 10:14:24 作者：JonnyJiang-zh

這篇文章主要介紹了Python裝飾器結合遞歸原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

代碼如下：

import functools

def memoize(fn):
  print('start memoize')
  known = dict()
  
  @functools.wraps(fn)
  def memoizer(*args):
    if args not in known:
      print('memorize %s'%args)
      # known[args] = fn(*args)
    for k in known.keys():
        print('%s : %s'%(k, known[k]), end = ' ')
    print()
    # return known[args]
  return memoizer


@memoize
def nsum(n):
  print('now is %s'%n)
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)


@memoize
def fibonacci(n):
  assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
  return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

if __name__ == '__main__':
  print(nsum(10))
  print(fibonacci(10))

輸出如下：

start memoize
start memoize
memorize 10

None
memorize 10

None

對比代碼（把注釋的地方去掉后）的輸出：

start memoize
start memoize
memorize 10
now is 10
memorize 9
now is 9
memorize 8
now is 8
memorize 7
now is 7
memorize 6
now is 6
memorize 5
now is 5
memorize 4
now is 4
memorize 3
now is 3
memorize 2
now is 2
memorize 1
now is 1
memorize 0
now is 0
(0,) : 0
(0,) : 0 (1,) : 1
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 
(0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (10,) : 55

通過取消注釋的對比，可以得到如下結論：

裝飾器memoize實際上對于函數(shù)nsum()只執(zhí)行了第一次加載的時候的預處理，然后就是nsum = memoizer。
裝飾器的實質(zhì)是通過functools.wraps(fn)獲得函數(shù)的名字，便于nsum.__name__ ==nsum，并將參數(shù)傳至memoize(*args)，也就是*args。
裝飾器通過memory()，和外面的裝飾器獲得的函數(shù)，在內(nèi)部對函數(shù)進行功能改造。在上例子中，通過known[args] = fn(*args)先執(zhí)行fn函數(shù)，即上例子中nsum(10)，然后就進入遞歸，t同時調(diào)用memoizer()和nsum()函數(shù)10次，且先memoizer再nsum，而且每次都在``known[args] = fn(*args)`進入遞歸，也就是每次nsum的執(zhí)行，故，對于為什么打印konwn中的元素是集中在一起的解釋就知道了，到了n == 0，才跳出遞歸，故，known的第一個元素是0，然后就循環(huán)往復。
最后，其實，遞歸函數(shù)執(zhí)行的是fn(*args)，即nsum()。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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