python圖片驗(yàn)證碼識別最新模塊muggle_ocr的示例代碼
一.官方文檔
https://pypi.org/project/muggle-ocr/
二模塊安裝
pip install muggle-ocr # 因模塊過新,阿里/清華等第三方源可能尚未更新鏡像,因此手動指定使用境外源,為了提高依賴的安裝速度,可預(yù)先自行安裝依賴:tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml
三.使用代碼
# 導(dǎo)入包 import muggle_ocr # 初始化;model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 兩種 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR) # ModelType.OCR 可識別光學(xué)印刷文本 這里個(gè)人覺得應(yīng)該是官方文檔寫錯(cuò)了 官方文檔是ModelType.Captcha 可識別光學(xué)印刷文本 with open(r"test1.png", "rb") as f: b = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=b) print(text) # ModelType.Captcha 可識別4-6位驗(yàn)證碼 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"test1.png", "rb") as f: b = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=b) print(text)
PS:下面看下 Python 實(shí)現(xiàn)全自動登錄(真正的全自動,自動識別驗(yàn)證碼)
你沒有看錯(cuò),全自動驗(yàn)證~~~
黑科技?還是黑代碼?
我感覺這個(gè)看在你用啥,對不對?反正我用來(* * * * ) 你懂得
好了,先說一下用到的東西
- selenium (本意是用來全自動測試)
- Phantomjs (一種沒有界面的瀏覽器)
- ** 驗(yàn)證碼識別器(一塊錢可用100次的這種)
關(guān)門放代碼
from selenium import webdriver
from PIL import Image
if __name__ == '__main__':
wbe = webdriver.PhantomJS()
wbe.get("https://www.某個(gè)網(wǎng)站的登錄頁面.com/login/index.html")//你可以拿知乎,百度,等等測試
element = wbe.find_element_by_xpath('//*[@id="entry_name"]/p[3]/img')//驗(yàn)證碼所在的xpath路徑
left = element.location['x']
top = element.location['y']
right = element.location['x'] + element.size['width']
bottom = element.location['y'] + element.size['height']
im = Image.open(r'登錄頁.png')//全頁面截屏
im = im.crop((left, top, right, bottom))
im.save('驗(yàn)證碼.png')
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import requests
from hashlib import md5
class RClient(object):
def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key):
self.username = username
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.soft_key = soft_key
self.base_params = {
'username': self.username,
'password': self.password,
'softid': self.soft_id,
'softkey': self.soft_key,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'Expect': '100-continue',
'User-Agent': 'ben',
}
def rk_create(self, im, im_type, timeout=60):
"""
im: 圖片字節(jié)
im_type: 題目類型
"""
params = {
'typeid': im_type,
'timeout': timeout,
}
params.update(self.base_params)
files = {'image': ('a.png', im)}
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/create.json', data=params, files=files, headers=self.headers)
return r.json()
def rk_report_error(self, im_id):
"""
im_id:報(bào)錯(cuò)題目的ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/reporterror.json', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
def get_code():
rc = RClient('用戶名', '密碼', '94522', '62c235939b7240879453f31603733fd6')//想拿下測試的留言我,教你拿到測試賬號
im = open('a.png', 'rb').read()
print rc.rk_create(im, 3040)
完整代碼
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
from selenium import webdriver
from PIL import Image
import requests
from hashlib import md5
import time
class RClient(object):
def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key):
self.username = username
self.password = md5(password.encode("utf-8")).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.soft_key = soft_key
self.base_params = {
'username': self.username,
'password': self.password,
'softid': self.soft_id,
'softkey': self.soft_key,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'Expect': '100-continue',
'User-Agent': 'ben',
}
def rk_create(self, im, im_type, timeout=60):
"""
im: 圖片字節(jié)
im_type: 題目類型
"""
params = {
'typeid': im_type,
'timeout': timeout,
}
params.update(self.base_params)
files = {'image': ('a.png', im)}
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/create.json', data=params, files=files, headers=self.headers)
return r.json()
def rk_report_error(self, im_id):
"""
im_id:報(bào)錯(cuò)題目的ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://api.ruokuai.com/reporterror.json', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
def get_code(im_file):
rc = RClient('賬號', '密碼', '94522', '62c235939b7240879453f31603733fd6')
im_source = open(im_file, "rb").read()
print(rc.rk_create(im_source, 3040))
if __name__ == '__main__':
wbe = webdriver.PhantomJS()
wbe.get("https://www.dajiang365.com/login/index.html")
time.sleep(2)
wbe.save_screenshot("das.png")
element = wbe.find_element_by_xpath('//*[@id="entry_name"]/p[3]/img')
left = element.location['x']
top = element.location['y']
right = element.location['x'] + element.size['width']
bottom = element.location['y'] + element.size['height']
im = Image.open(r'das.png')
im = im.crop((left, top, right, bottom))
im.save('a.png')
time.sleep(2)
get_code("a.png")
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python圖片驗(yàn)證碼識別最新模塊muggle_ocr的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 驗(yàn)證碼識別模塊muggle_ocr內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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