Python-openCV開運算實例
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
#創(chuàng)建矩形結(jié)構(gòu)單元
g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))
#形態(tài)學(xué)處理,開運算
img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g)
img_hat=img-img_open
cv2.imshow('img',img)
#cv2.imshow('erode',edge_dilate)
cv2.imshow('img_open',img_open)
cv2.imshow('img_open_',img_hat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
補充知識:python 圖像開閉運算操作
開運算和閉運算就是將腐蝕和膨脹按照一定的次序進行處理。但這兩者并不是可逆的,即先開后閉并不能得到原先的圖像。
閉運算用來連接被誤分為許多小塊的對象,而開運算用于移除由圖像噪音形成的斑點。
閉運算操作代碼如下:
import cv2
def closeopration(img):
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
return iClose
image = cv2.imread('t.png')
print(image.shape)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5, 5))
iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('iClose', iClose)
cv2.waitKey(0)
以上這篇Python-openCV開運算實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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