Python-openCV開運算實例
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~
#coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) #創(chuàng)建矩形結(jié)構(gòu)單元 g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9)) #形態(tài)學處理,開運算 img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g) img_hat=img-img_open cv2.imshow('img',img) #cv2.imshow('erode',edge_dilate) cv2.imshow('img_open',img_open) cv2.imshow('img_open_',img_hat) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
補充知識:python 圖像開閉運算操作
開運算和閉運算就是將腐蝕和膨脹按照一定的次序進行處理。但這兩者并不是可逆的,即先開后閉并不能得到原先的圖像。
閉運算用來連接被誤分為許多小塊的對象,而開運算用于移除由圖像噪音形成的斑點。
閉運算操作代碼如下:
import cv2 def closeopration(img): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) return iClose image = cv2.imread('t.png') print(image.shape) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) cv2.imshow('image', image) cv2.imshow('iClose', iClose) cv2.waitKey(0)
以上這篇Python-openCV開運算實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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