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Python OpenCV去除字母后面的雜線操作

 更新時(shí)間:2020年07月05日 12:00:23   作者:業(yè)余狙擊手19  
這篇文章主要介紹了Python OpenCV去除字母后面的雜線操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

原圖

代碼

  src = cv2.imread("28.png")
  gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  #cv2.imshow("input image", src)
  #cv2.imshow("gray image", gray_src)
  #cv2.waitKey(0)
  gray_src = cv2.bitwise_not(gray_src)
  #二值化
  binary_src = cv2.adaptiveThreshold(gray_src, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, -2)
  cv2.namedWindow("result image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
  cv2.imshow("result image", binary_src)
  #cv2.waitKey(0)
  # 提取水平線  src.shape[1]得到src列數(shù)
  #hline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 1), (-1, -1))
  hline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 4), (-1, -1)) #定義結(jié)構(gòu)元素,卷積核
  # 提取垂直線  src.shape[0]得到src行數(shù)
  vline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (4, 1), (-1, -1))
  #vline = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
  # 這兩步就是形態(tài)學(xué)的開(kāi)操作——先腐蝕再膨脹
  #temp = cv2.erode(binary_src, hline)   #腐蝕
  #dst = cv2.dilate(temp, hline)      #膨脹
  # 開(kāi)運(yùn)算
  dst = cv2.morphologyEx(binary_src, cv2.MORPH_OPEN, hline)  #水平方向
  dst = cv2.morphologyEx(dst, cv2.MORPH_OPEN, vline)  #垂直方向
  #將二指圖片的效果反轉(zhuǎn)既黑色變白色,白色變黑色。 非操作
  dst = cv2.bitwise_not(dst)
  cv2.imshow("Final image", dst)
  cv2.waitKey(0)

結(jié)果圖,還有一些點(diǎn)需要進(jìn)一步處理

補(bǔ)充知識(shí):Opencv 提取水平 垂直線,去除雜線,提取對(duì)象

我就廢話不多說(shuō)了,大家還是直接看代碼吧~

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat src = imread("截圖3.jpg");
	if (src.empty())
	{
		return -1;
	}
	String strInput = "input image";
	namedWindow(strInput, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(strInput, src);
	Mat dst;
	cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);//轉(zhuǎn)灰度
	imshow("output grap image", dst);
	Mat binimg;
	adaptiveThreshold(~dst, binimg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, 15, -2);//轉(zhuǎn)二值
	imshow("binary image", binimg);
	Mat hLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols/16, 1), Point(-1, -1));//水平結(jié)構(gòu)
	Mat vLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows / 16), Point(-1, -1));//垂直結(jié)構(gòu)
 
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));//去除雜線 提取對(duì)象
	Mat tmp;
	//erode(binimg, tmp, vLine);
	//dilate(tmp, dst, vLine);
	morphologyEx(binimg, dst, CV_MOP_OPEN,hLine);
	bitwise_not(dst, dst);//取反
	blur(dst, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));
	imshow("Final image", dst);
 
	waitKey(0);
	return 0;
}

以上這篇Python OpenCV去除字母后面的雜線操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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