快捷導(dǎo)航

opencv 形態(tài)學(xué)變換(開運算，閉運算，梯度運算)

更新時間：2020年07月07日 14:48:12 作者：總裁余

這篇文章主要介紹了opencv 形態(tài)學(xué)變換(開運算，閉運算，梯度運算)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

形態(tài)學(xué)里把腐蝕和膨脹單獨拿了出來，其他操作（保括膨脹和腐蝕的組合操作）都叫形態(tài)學(xué)變換。
opencv里有包：cv2.morphologyEx()
morphology ：譯文形態(tài)學(xué)
使用python +opencv講解

開運算

開運算：對圖像先進行腐蝕，然后對腐蝕后的圖進行膨脹

morphologyEx
運算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_OPEN,卷積核k)
cv2.MORPH_OPEN:開運算

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

閉運算

對圖像進行先膨脹，再腐蝕。
有助于關(guān)閉前景物體上的小孔，或者小黑點。

morphologyEx
運算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷積核k)
cv2.MORPH_CLOSE:閉運算

合理選擇卷積核大小，太小了無法去除前景圖的黑點

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

梯度運算

對二值圖像分別進行膨脹和腐蝕操作。
然后膨脹圖像-腐蝕圖像=結(jié)果
（像素相減）0-0=0,1-1=0,1-0=1

運算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷積核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:閉運算

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()