opencv 形態(tài)學(xué)變換(開運(yùn)算，閉運(yùn)算，梯度運(yùn)算)
形態(tài)學(xué)里把腐蝕和膨脹單獨(dú)拿了出來，其他操作（保括膨脹和腐蝕的組合操作）都叫形態(tài)學(xué)變換。
opencv里有包：cv2.morphologyEx()
morphology ：譯文 形態(tài)學(xué)
使用python +opencv講解
開運(yùn)算
開運(yùn)算：對(duì)圖像先進(jìn)行腐蝕，然后對(duì)腐蝕后的圖進(jìn)行膨脹
morphologyEx
運(yùn)算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_OPEN,卷積核k)
cv2.MORPH_OPEN:開運(yùn)算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
閉運(yùn)算
對(duì)圖像進(jìn)行先膨脹，再腐蝕。
有助于關(guān)閉前景物體上的小孔，或者小黑點(diǎn)。
morphologyEx
運(yùn)算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷積核k)
cv2.MORPH_CLOSE:閉運(yùn)算
合理選擇卷積核大小，太小了無法去除前景圖的黑點(diǎn)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
梯度運(yùn)算
對(duì)二值圖像分別進(jìn)行膨脹和腐蝕操作。
然后膨脹圖像-腐蝕圖像=結(jié)果
（像素相減）0-0=0,1-1=0,1-0=1
運(yùn)算結(jié)果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷積核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:閉運(yùn)算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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