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opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實現

 更新時間：2020年07月07日 15:11:10   作者：總裁余  
這篇文章主要介紹了opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

python + OpenCV

圖像禮帽

圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開運算圖像
得到噪聲圖像
開運算：先腐蝕再膨脹

使用對象：二值圖像


使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

圖像黑帽

黑帽圖像=閉運算圖像-原始圖像
得到圖像內部的小孔，或前景色的小黑點
閉運算：對圖像進行先膨脹，再腐蝕。有助于關閉前景物體上的小孔，或者小黑點。
使用對象：二值圖像


使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()


到此這篇關于opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實現的文章就介紹到這了,更多相關opencv 圖像禮帽和圖像黑帽內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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