opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實(shí)現(xiàn)
python + OpenCV
圖像禮帽
圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開運(yùn)算圖像
得到噪聲圖像
開運(yùn)算:先腐蝕再膨脹
使用對象:二值圖像
使用方法:morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結(jié)果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例:k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
圖像黑帽
黑帽圖像=閉運(yùn)算圖像-原始圖像
得到圖像內(nèi)部的小孔,或前景色的小黑點(diǎn)
閉運(yùn)算:對圖像進(jìn)行先膨脹,再腐蝕。有助于關(guān)閉前景物體上的小孔,或者小黑點(diǎn)。
使用對象:二值圖像
使用方法:morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
結(jié)果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷積核)
卷積核示例:k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
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