實(shí)例講解Python 迭代器與生成器
迭代器
迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。
迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器:
>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進(jìn)行遍歷:
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 for x in it: print (x, end=" ")
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
1 2 3 4
也可以使用 next() 函數(shù):
#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
1
2
3
4
創(chuàng)建一個迭代器
把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實(shí)現(xiàn)兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。
如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€構(gòu)造函數(shù),Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。
__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實(shí)現(xiàn)了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標(biāo)識迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。
創(chuàng)建一個返回?cái)?shù)字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
執(zhí)行輸出結(jié)果為:
1
2
3
4
5
StopIteration
StopIteration 異常用于標(biāo)識迭代的完成,防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況,在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結(jié)束迭代。
在 20 次迭代后停止執(zhí)行:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
執(zhí)行輸出結(jié)果為:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器(generator)。
跟普通函數(shù)不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個迭代器。
在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中,每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。
調(diào)用一個生成器函數(shù),返回的是一個迭代器對象。
以下實(shí)例使用 yield 實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列:
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
以上就是實(shí)例講解Python 迭代器與生成器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python 迭代器與生成器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
python爬蟲爬取淘寶商品信息(selenum+phontomjs)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python爬蟲爬取淘寶商品信息,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02淺談Python中re.match()和re.search()的使用及區(qū)別
這篇文章主要介紹了淺談Python中re.match()和re.search()的使用及區(qū)別,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04python實(shí)現(xiàn)基本進(jìn)制轉(zhuǎn)換的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)基本進(jìn)制轉(zhuǎn)換的方法,涉及Python數(shù)學(xué)運(yùn)算的取余與字符串操作技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-07-07python中迭代器(iterator)用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了python中迭代器(iterator)用法,實(shí)例分析了Python中迭代器的相關(guān)使用技巧,非常具有實(shí)用價值,需要的朋友可以參考下2015-04-04Python異步與定時任務(wù)提高程序并發(fā)性和定時執(zhí)行效率
Python異步與定時任務(wù)是Python編程中常用的兩種技術(shù),異步任務(wù)可用于高效處理I/O密集型任務(wù),提高程序并發(fā)性;定時任務(wù)可用于定時執(zhí)行計(jì)劃任務(wù),提高程序的執(zhí)行效率。這兩種技術(shù)的應(yīng)用有助于提升Python程序的性能和效率2023-05-05python wordcloud庫實(shí)例講解使用方法
這篇文章主要介紹了python wordcloud庫實(shí)例,詞云通過以詞語為基本單位,更加直觀和藝術(shù)地展示文本。wordcloud是優(yōu)秀的詞云展示的python第三方庫2022-12-12