推薦技術(shù)人員一款Python開(kāi)源庫(kù)(造數(shù)據(jù)神器)
1. 背景
在軟件需求、開(kāi)發(fā)、測(cè)試過(guò)程中,有時(shí)候需要使用一些測(cè)試數(shù)據(jù),針對(duì)這種情況,我們一般要么使用已有的系統(tǒng)數(shù)據(jù),要么需要手動(dòng)制造一些數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)多種多樣,千變?nèi)f化。在手動(dòng)制造數(shù)據(jù)的過(guò)程中,可能需要花費(fèi)大量精力和工作量,此項(xiàng)工作既繁復(fù)又容易出錯(cuò),比如要構(gòu)造一批用戶三要素(姓名、手機(jī)號(hào)、身份證)、構(gòu)造一批銀行卡數(shù)據(jù)、或構(gòu)造一批地址通訊錄等。
這時(shí)候,人們常常為了偷懶快捷,測(cè)試數(shù)據(jù)大多數(shù)可能是類(lèi)似這樣子的:
測(cè)試, 1300000 000123456
張三, 1310000 000123456
李四, 1320000 000234567
王五, 1330000 000345678
測(cè)試數(shù)據(jù)中包括了大量的“測(cè)試XX”,要么就是隨手在鍵盤(pán)上一頓亂敲,都是些無(wú)意義的假數(shù)據(jù)。
你是不是這樣做的呢?坦白的說(shuō),有過(guò)一段時(shí)間,筆者偶爾也是這么干的。
但是,細(xì)想一下,這樣的測(cè)試數(shù)據(jù),不僅要自己手動(dòng)敲,還假的不能再假,浪費(fèi)時(shí)間、浪費(fèi)人力、數(shù)據(jù)價(jià)值低。
而且,部分?jǐn)?shù)據(jù)的手工制造還無(wú)法保障:比如UUID類(lèi)數(shù)據(jù)、MD5、SHA加密類(lèi)數(shù)據(jù)等。
為了幫助大家解決這個(gè)問(wèn)題,更多還是提供種一種解決方案或思路,今天給大家分享一款Python造數(shù)據(jù)利器:Faker庫(kù),利用它可以生成一批各種各樣的看起來(lái)“像真的一樣”的假數(shù)據(jù)。
2. Faker介紹 、安裝
2.1 Faker是什么
Faker是一個(gè)Python包,主要用來(lái)創(chuàng)建偽數(shù)據(jù),使用Faker包,無(wú)需再手動(dòng)生成或者手寫(xiě)隨機(jī)數(shù)來(lái)生成數(shù)據(jù),只需要調(diào)用Faker提供的方法,即可完成數(shù)據(jù)的生成。
項(xiàng)目地址:https://github.com/joke2k/faker
2.2 安裝
安裝 Faker 很簡(jiǎn)單,使用 pip 方式安裝:
pip install Faker
除了pip 安裝,也可以通過(guò)上方提供的github地址,來(lái)下載編譯安裝。
(py3_env) ➜ py3_env pip show faker
Name: Faker
Version: 4.1.1
Summary: Faker is a Python package that generates fake data for you.
Home-page: https://github.com/joke2k/faker
Author: joke2k
Author-email: joke2k@gmail.com
License: MIT License
Location: /Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages
Requires: python-dateutil, text-unidecode
Required-by:
3. Faker常用使用
3.1 基本用法
Faker 的使用也是很簡(jiǎn)單的,從 faker 模塊中導(dǎo)入類(lèi),然后實(shí)例化這個(gè)類(lèi),就可以調(diào)用方法使用了:
from faker import Faker fake = Faker() name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) # 輸出信息 Ashley Love 074 Lee Village Suite 464 Dawnborough, RI 44234
這里我們?cè)炝艘粋€(gè)名字和一個(gè)地址,由于 Faker 默認(rèn)是英文數(shù)據(jù),所以如果我們需要造其他語(yǔ)言的數(shù)據(jù),可以使用 locale參數(shù),例如:
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) # 輸出信息 張艷 海南省上海市朝陽(yáng)邱路y座 175208
是不是看起來(lái)還不錯(cuò),但是有一點(diǎn)需要注意,這里的地址并不是真實(shí)的地址,而是隨機(jī)組合出來(lái)的,也就是將省、市、道路之類(lèi)的隨機(jī)組合在一起。
這里介紹幾個(gè)比較常見(jiàn)的語(yǔ)言代號(hào):
- 簡(jiǎn)體中文:zh_CN
- 繁體中文:zh_TW
- 美國(guó)英文:en_US
- 英國(guó)英文:en_GB
- 德文:de_DE
- 日文:ja_JP
- 韓文:ko_KR
- 法文:fr_FR
例如將語(yǔ)言修改為繁體中文fake = Faker(locale='zh_TW')
,輸出信息為:
楊志宏
100 中壢博愛(ài)街10號(hào)9樓
3.2 常用函數(shù)
除了上述介紹的fake.name
和fake.address
生成姓名和地址兩個(gè)函數(shù)外,常用的faker函數(shù)按類(lèi)別劃分有如下一些常用方法。
1、地理信息類(lèi)
- fake.city_suffix():市,縣
- fake.country():國(guó)家
- fake.country_code():國(guó)家編碼
- fake.district():區(qū)
- fake.geo_coordinate():地理坐標(biāo)
- fake.latitude():地理坐標(biāo)(緯度)
- fake.longitude():地理坐標(biāo)(經(jīng)度)
- fake.postcode():郵編
- fake.province():省份
- fake.address():詳細(xì)地址
- fake.street_address():街道地址
- fake.street_name():街道名
- fake.street_suffix():街、路
2、基礎(chǔ)信息類(lèi)
- ssn():生成身份證號(hào)
- bs():隨機(jī)公司服務(wù)名
- company():隨機(jī)公司名(長(zhǎng))
- company_prefix():隨機(jī)公司名(短)
- company_suffix():公司性質(zhì)
- credit_card_expire():隨機(jī)信用卡到期日
- credit_card_full():生成完整信用卡信息
- credit_card_number():信用卡號(hào)
- credit_card_provider():信用卡類(lèi)型
- credit_card_security_code():信用卡安全碼
- job():隨機(jī)職位
- first_name_female():女性名
- first_name_male():男性名
- last_name_female():女姓
- last_name_male():男姓
- name():隨機(jī)生成全名
- name_female():男性全名
- name_male():女性全名
- phone_number():隨機(jī)生成手機(jī)號(hào)
- phonenumber_prefix():隨機(jī)生成手機(jī)號(hào)段
3、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、Internet信息類(lèi)
- ascii_company_email():隨機(jī)ASCII公司郵箱名
- ascii_email():隨機(jī)ASCII郵箱:
- company_email():
- email():
- safe_email():安全郵箱
4、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)信息類(lèi)
- domain_name():生成域名
- domain_word():域詞(即,不包含后綴)
- ipv4():隨機(jī)IP4地址
- ipv6():隨機(jī)IP6地址
- mac_address():隨機(jī)MAC地址
- tld():網(wǎng)址域名后綴(.com,.net.cn,等等,不包括.)
- uri():隨機(jī)URI地址
- uri_extension():網(wǎng)址文件后綴
- uri_page():網(wǎng)址文件(不包含后綴)
- uri_path():網(wǎng)址文件路徑(不包含文件名)
- url():隨機(jī)URL地址
- user_name():隨機(jī)用戶名
- image_url():隨機(jī)URL地址
5、瀏覽器信息類(lèi)
- chrome():隨機(jī)生成Chrome的瀏覽器user_agent信息
- firefox():隨機(jī)生成FireFox的瀏覽器user_agent信息
- internet_explorer():隨機(jī)生成IE的瀏覽器user_agent信息
- opera():隨機(jī)生成Opera的瀏覽器user_agent信息
- safari():隨機(jī)生成Safari的瀏覽器user_agent信息
- linux_platform_token():隨機(jī)Linux信息
- user_agent():隨機(jī)user_agent信息
6、數(shù)字類(lèi)
- numerify():三位隨機(jī)數(shù)字
- random_digit():0~9隨機(jī)數(shù)
- random_digit_not_null():1~9的隨機(jī)數(shù)
- random_int():隨機(jī)數(shù)字,默認(rèn)0~9999,可以通過(guò)設(shè)置min,max來(lái)設(shè)置
- random_number():隨機(jī)數(shù)字,參數(shù)digits設(shè)置生成的數(shù)字位數(shù)
pyfloat():
left_digits=5 #生成的整數(shù)位數(shù),
right_digits=2 #生成的小數(shù)位數(shù),
positive=True #是否只有正數(shù)
- pyint():隨機(jī)Int數(shù)字(參考random_int()參數(shù))
- pydecimal():隨機(jī)Decimal數(shù)字(參考pyfloat參數(shù))
7、文本、加密類(lèi)
- pystr():隨機(jī)字符串
- random_element():隨機(jī)字母
- random_letter():隨機(jī)字母
- paragraph():隨機(jī)生成一個(gè)段落
- paragraphs():隨機(jī)生成多個(gè)段落,通過(guò)參數(shù)nb來(lái)控制段落數(shù),返回?cái)?shù)組
- sentence():隨機(jī)生成一句話
- sentences():隨機(jī)生成多句話,與段落類(lèi)似
- text():隨機(jī)生成一篇文章(不要幻想著人工智能了,至今沒(méi)完全看懂一句話是什么意思)
- word():隨機(jī)生成詞語(yǔ)
- words():隨機(jī)生成多個(gè)詞語(yǔ),用法與段落,句子,類(lèi)似
- binary():隨機(jī)生成二進(jìn)制編碼
- boolean():True/False
- language_code():隨機(jī)生成兩位語(yǔ)言編碼
- locale():隨機(jī)生成語(yǔ)言/國(guó)際 信息
- md5():隨機(jī)生成MD5
- null_boolean():NULL/True/False
- password():隨機(jī)生成密碼,可選參數(shù):length:密碼長(zhǎng)度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含數(shù)字;upper_case:是否包含大寫(xiě)字母;lower_case:是否包含小寫(xiě)字母
- sha1():隨機(jī)SHA1
- sha256():隨機(jī)SHA256
- uuid4():隨機(jī)UUID
8、時(shí)間信息類(lèi)
- date():隨機(jī)日期
- date_between():隨機(jī)生成指定范圍內(nèi)日期,參數(shù):start_date,end_date
- date_between_dates():隨機(jī)生成指定范圍內(nèi)日期,用法同上
- date_object():隨機(jī)生產(chǎn)從1970-1-1到指定日期的隨機(jī)日期。
- date_time():隨機(jī)生成指定時(shí)間(1970年1月1日至今)
- date_time_ad():生成公元1年到現(xiàn)在的隨機(jī)時(shí)間
- date_time_between():用法同dates
- future_date():未來(lái)日期
- future_datetime():未來(lái)時(shí)間
- month():隨機(jī)月份
- month_name():隨機(jī)月份(英文)
- past_date():隨機(jī)生成已經(jīng)過(guò)去的日期
- past_datetime():隨機(jī)生成已經(jīng)過(guò)去的時(shí)間
- time():隨機(jī)24小時(shí)時(shí)間
- timedelta():隨機(jī)獲取時(shí)間差
- time_object():隨機(jī)24小時(shí)時(shí)間,time對(duì)象
- time_series():隨機(jī)TimeSeries對(duì)象
- timezone():隨機(jī)時(shí)區(qū)
- unix_time():隨機(jī)Unix時(shí)間
- year():隨機(jī)年份
9、python 相關(guān)方法
- profile():隨機(jī)生成檔案信息
- simple_profile():隨機(jī)生成簡(jiǎn)單檔案信息
- pyiterable()
- pylist()
- pyset()
- pystruct()
- pytuple()
- pydict()
可以用dir(fake),看Faker庫(kù)都可以fake哪些數(shù)據(jù),目前Faker支持近300種數(shù)據(jù),此外還支持自己進(jìn)行擴(kuò)展。
有了這些生成數(shù)據(jù)函數(shù)之后用fake對(duì)象就可以調(diào)用不同的方法生成各種數(shù)據(jù)了。
3.3 常用數(shù)據(jù)場(chǎng)景
1、構(gòu)造通訊錄記錄
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') for _ in range(5): print('姓名:', fake.name(), ' 手機(jī)號(hào):', fake.phone_number()) # 輸出信息: 姓名: 駱柳 手機(jī)號(hào): 18674751460 姓名: 薛利 手機(jī)號(hào): 13046558454 姓名: 翟麗麗 手機(jī)號(hào): 15254904803 姓名: 宋秀珍 手機(jī)號(hào): 13347585045 姓名: 孔桂珍 手機(jī)號(hào): 18258911504
2、構(gòu)造信用卡數(shù)據(jù)
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') print('Card Number:', fake.credit_card_number(card_type=None)) print('Card Provider:', fake.credit_card_provider(card_type=None)) print('Card Security Code:', fake.credit_card_security_code(card_type=None)) print('Card Expire:', fake.credit_card_expire()) # 輸出信息: Card Number: 676181530350 Card Provider: Diners Club / Carte Blanche Card Security Code: 615 Card Expire: 09/21
3、生成個(gè)人檔案信息
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') print(fake.profile()) # 輸出信息 {'job': '美術(shù)指導(dǎo)', 'company': '易動(dòng)力傳媒有限公司', 'ssn': '370703197807179500', 'residence': '廣西壯族自治區(qū)旭縣薊州東莞街L座 784064', 'current_location': (Decimal('78.3608745'), Decimal('-95.946407')), 'blood_group': 'B+', 'website': ['https://www.jiewang.org/', 'https://www.longsong.cn/', 'https://jingyong.net/', 'https://58.cn/'], 'username': 'qinqiang', 'name': '唐偉', 'sex': 'F', 'address': '新疆維吾爾自治區(qū)建華市東麗拉薩街a座 875743', 'mail': 'shenyang@hotmail.com', 'birthdate': datetime.date(2014, 4, 27)}
4、生成Python相關(guān)結(jié)構(gòu)信息
from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict( nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python字典 print('生成Python可迭代對(duì)象:{}.'.format(fake.pyiterable( nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python可迭代對(duì)象 print('生成Python結(jié)構(gòu):{}'.format(fake.pystruct(count=1))) # Python結(jié)構(gòu) # 輸出信息 成Python字典: {'論壇': 'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM', '直接': 'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ', '成功': 'https://fang.cn/main/search/blog/search/', '沒(méi)有': datetime.datetime(2006, 2, 24, 15, 40, 14), '原因': 404, '作者': 'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'} 生成Python可迭代對(duì)象:{1088, 'ignqbohwYRxqolLEzSti', 'http://gang.cn/main/search.php', 'zRnNYdIpPXUxEVISHbvS', 'ToZxuBetghvlPHUumAvi', 9830, 'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw', 970446.888, -17681479853.4069, 872236250787063.0, datetime.datetime(2017, 12, 24, 5, 58, 58), 'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'} 生成Python結(jié)構(gòu):(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'], {'只有': 'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'}, {'還有': {0: 'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh', 1: [8725, 7125, 'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'], 2: {0: 'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq', 1: 'efsUVLgeStXbCOJDuJCf', 2: ['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ', 'https://min.cn/search/faq/']}}})
4. Faker常用使用
如果這些數(shù)據(jù)還不夠生成數(shù)據(jù)使用,F(xiàn)aker還支持創(chuàng)建自定義的Provider生成數(shù)據(jù)。
from faker import Faker from faker.providers import BaseProvider # 創(chuàng)建自定義Provider class CustomProvider(BaseProvider): def customize_type(self): return 'test_Faker_customize_type' # 添加Provider fake = Faker() fake.add_provider(CustomProvider) print(fake.customize_type())
是不是十分簡(jiǎn)單,以后常用的數(shù)據(jù)就可以自己創(chuàng)建Provider用自動(dòng)化的方法生成了,不僅節(jié)省了時(shí)間,復(fù)用性也變高了。
5. 總結(jié)
這些只是其中的一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù),F(xiàn)aker 可以造的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這些類(lèi)型。相信通過(guò)本文的介紹,大家應(yīng)該對(duì) Faker 不陌生了吧。以后在需要造數(shù)據(jù)的時(shí)候,一定要想起 Faker 這個(gè)利器哦!
此外,作為一個(gè)開(kāi)源的庫(kù),F(xiàn)aker的源碼是非常值得研究的,也是Python新手可以用來(lái)練開(kāi)源項(xiàng)目的利器。
到此這篇關(guān)于推薦技術(shù)人員一款Python開(kāi)源庫(kù)(造數(shù)據(jù)神器)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python開(kāi)源庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
10個(gè)Python中python_docx庫(kù)的實(shí)用案例分享
在日常辦公和文檔處理中,Word文檔是我們最常用的格式之一,Python通過(guò)python?-?docx庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)Word文檔的各種自動(dòng)化操作,本文為大家準(zhǔn)備了10個(gè)常用的案例,希望對(duì)大家有所幫助2025-02-02Python requests及aiohttp速度對(duì)比代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python requests及aiohttp速度對(duì)比代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-07-07python 在指定范圍內(nèi)隨機(jī)生成不重復(fù)的n個(gè)數(shù)實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python 在指定范圍內(nèi)隨機(jī)生成不重復(fù)的n個(gè)數(shù)實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-01-01Python cookbook(字符串與文本)在字符串的開(kāi)頭或結(jié)尾處進(jìn)行文本匹配操作
這篇文章主要介紹了Python cookbook(字符串與文本)在字符串的開(kāi)頭或結(jié)尾處進(jìn)行文本匹配操作,涉及Python使用str.startswith()和str.endswith()方法針對(duì)字符串開(kāi)始或結(jié)尾處特定文本匹配操作相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04教你如何利用python3爬蟲(chóng)爬取漫畫(huà)島-非人哉漫畫(huà)
本文給大家分享利用python3爬蟲(chóng)爬取漫畫(huà)島-非人哉漫畫(huà),本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友跟隨小編一起學(xué)習(xí)下吧2021-07-07基于Python實(shí)現(xiàn)Word文檔與SVG格式的相互轉(zhuǎn)換
Word和SVG是兩種常見(jiàn)的文件格式,各自有不同的應(yīng)用場(chǎng)景,在實(shí)際應(yīng)用中,我們可能需要將Word文檔內(nèi)容轉(zhuǎn)換為SVG圖形用于網(wǎng)頁(yè)展示,或者將 SVG圖形嵌入到Word文檔中進(jìn)行編輯和排版,這篇博客將探討如何使用Python實(shí)現(xiàn)Word與SVG 格式的相互轉(zhuǎn)換,需要的朋友可以參考下2025-02-02Python selenium抓取微博內(nèi)容的示例代碼
本篇文章主要介紹了Python selenium抓取微博內(nèi)容的示例代碼,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05tensorflow 利用expand_dims和squeeze擴(kuò)展和壓縮tensor維度方式
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 利用expand_dims和squeeze擴(kuò)展和壓縮tensor維度方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02