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Django中Aggregation聚合的基本使用方法

更新時(shí)間：2020年07月09日 08:40:37 作者：lunarian

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django中Aggregation聚合的基本使用方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者使用Django具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

Django 的 filter、exclude 等方法使得對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢很方便了。這在數(shù)據(jù)量較小的時(shí)候還不錯(cuò)，但如果數(shù)據(jù)量很大，或者查詢條件比較復(fù)雜，那么查詢效率就會(huì)很低。

提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢效率可以通過原生 SQL 語(yǔ)句來實(shí)現(xiàn)，但是它的缺點(diǎn)就是需要開發(fā)者熟練掌握 SQL。倘若查詢條件是動(dòng)態(tài)變化的，則編寫 SQL 會(huì)更加困難。

對(duì)于以便捷著稱的 Django，怎么能忍受這樣的事。于是就有了 Aggregation聚合。

聚合最好的例子就是官網(wǎng)給的案例了：

# models.py

from django.db import models

class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField()

class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)

class Book(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  pages = models.IntegerField()
  price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
  rating = models.FloatField()
  authors = models.ManyToManyField(Author)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
  pubdate = models.DateField()

class Store(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  books = models.ManyToManyField(Book)

接下來可以這樣求所有書籍的平均價(jià)格：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': Decimal('30.67')}

實(shí)際上可以省掉 all() ：

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': Decimal('30.67')}

還可以指定返回的鍵名：

>>> Book.objects.aggregate(price_avg=Avg('price'))
{'price_avg': Decimal('30.67')}

如果要獲取所有書籍中的最高價(jià)格：

>>> Book.objects.aggregate(Max('price'))
{'price__max': Decimal('44')}

獲取所有書籍中的最低價(jià)格：

>>> Book.objects.aggregate(Min('price'))
{'price__min': Decimal('12')}

aggregate() 方法返回的不再是 QuerySet 了，而是一個(gè)包含查詢結(jié)果的字典。如果我要對(duì) QerySet 中每個(gè)元素都進(jìn)行聚合計(jì)算、并且返回的仍然是 QuerySet ，那就要用到 annotate() 方法了。

annotate 翻譯過來就是注解，它的作用有點(diǎn)像給 QuerySet 中的每個(gè)元素臨時(shí)貼上一個(gè)臨時(shí)的字段，字段的值是分組聚合運(yùn)算的結(jié)果。

比方說要給查詢集中的每本書籍都增加一個(gè)字段，字段內(nèi)容是外鏈到書籍的作者的數(shù)量：

>>> from django.db.models import Count

>>> q = Book.objects.annotate(Count('authors'))
>>> q[0].authors__count
3

與 aggregate() 的語(yǔ)法類似，也可以給這個(gè)字段自定義個(gè)名字：

>>> q = Book.objects.annotate(a_count=Count('authors'))

跨外鏈查詢字段也是可以的：

>>> s = Store.objects.annotate(min_price=Min('books__price'), max_price=Max('books__price'))

>>> s[0].min_price
Decimal('12')
>>> s[0].max_price
Decimal('44')

既然 annotate() 返回的是查詢集，那么自然也可以和 filter() 、 exclude() 等查詢方法組合使用：

>>> b = Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count('authors'))
>>> b[0].num_authors
4

聯(lián)用的時(shí)候 filter 、 annotate 的順序會(huì)影響返回結(jié)果，所以邏輯要想清楚。

也可以排序：

>>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

總而言之， aggregate 和 annotate 用于組合查詢。當(dāng)你需要對(duì)某些字段進(jìn)行聚合操作時(shí)（比如Sum， Avg， Max），請(qǐng)使用 aggregate 。如果你想要對(duì)數(shù)據(jù)集先進(jìn)行分組（Group By）然后再進(jìn)行某些聚合操作或排序時(shí)，請(qǐng)使用 annotate 。

進(jìn)行此類查詢有時(shí)候容易讓人迷惑，如果你對(duì)查詢的結(jié)果有任何的疑問，最好的方法就是直接查看它所執(zhí)行的 SQL 原始語(yǔ)句，像這樣：

>>> b = Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
>>> print(b.query)
SELECT "aggregation_book"."id", "aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages", "aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating", "aggregation_book"."publisher_id", 
"aggregation_book"."pubdate", COUNT("aggregation_book_authors"."author_id") 
AS "num_authors" FROM "aggregation_book" LEFT OUTER JOIN "aggregation_book_authors" 
ON ("aggregation_book"."id" = "aggregation_book_authors"."book_id") 
GROUP BY "aggregation_book"."id", "aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages", "aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating", "aggregation_book"."publisher_id", 
"aggregation_book"."pubdate"
ORDER BY "num_authors" ASC

相關(guān)文檔： Aggregation

復(fù)合使用聚合時(shí)的相互干擾問題： Count and Sum annotations interfere with each other

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Django中Aggregation聚合的基本使用方法就介紹到這了,更多相關(guān)Django Aggregation聚合使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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