欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python實現(xiàn)圖片查找輪廓、多邊形擬合、最小外接矩形代碼

 更新時間:2020年07月14日 08:43:39   作者:南洲.  
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)圖片查找輪廓、多邊形擬合、最小外接矩形代碼,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1、概述

經(jīng)常用到輪廓查找和多邊形擬合等opencv操作,因此記錄以備后續(xù)使用。本文代碼中的閾值條件對圖片沒有實際意義,僅僅是為了測試。

原圖為:

2、測試代碼:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('/home/yasin/coffe.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 0, 255), 1)
cv2.namedWindow('Result of drawContours', 0)
cv2.imshow('Result of drawContours', img)
cv2.waitKey()

cnt = 0
for i in range(len(contours)):
 arclen = cv2.arcLength(contours[i], True)
 epsilon = max(3, int(arclen * 0.02)) # 擬合出的多邊形與原輪廓最大距離,可以自己設(shè)置,這里根據(jù)輪廓周長動態(tài)設(shè)置
 approx = cv2.approxPolyDP(contours[i], epsilon, False) # 輪廓的多邊形擬合
 area = cv2.contourArea(contours[i]) # 計算面積
 rect = cv2.minAreaRect(contours[i])
 box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) # 計算最小外接矩形頂點
 h = int(rect[1][0])
 w = int(rect[1][1])
 if min(h, w) == 0:
 ration = 0
 else:
 ration = max(h,w) /min(h,w) # 長寬比

 # 對長寬比,輪廓面積,擬合出的多邊形頂點數(shù)做篩選
 if ration < 10 and area > 20 and area < 4000 and approx.shape[0] > 3 :
 # 對滿足條件的輪廓畫出輪廓的擬合多邊形
 cv2.polylines(img, [approx], True, (0, 255, 0), 1)

cv2.namedWindow('Result of filtered', 0)
cv2.imshow('Result of filtered', img)
cv2.waitKey()

畫出的所有輪廓:

在原輪廓基礎(chǔ)上畫出篩選后的輪廓(綠色部分,沒有實際意義):

補充知識:OpenCV python 輪廓(連通域)最小外接圓形

原圖:[cc.jpg]

import cv2
import numpy as np

def main():

  # 1.導(dǎo)入圖片
  img_src = cv2.imread("cc.jpg")

  # 2.灰度化,二值化
  img_gray = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  ret, img_bin = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

  # 3.連通域分析
  img_bin, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin,
                 cv2.RETR_LIST,
                 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  # 4.獲取最小外接圓 圓心 半徑
  center, radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0])
  center = np.int0(center)

  # 5.繪制最小外接圓
  img_result = img_src.copy()
  cv2.circle(img_result, tuple(center), int(radius), (255, 255, 255), 2)

  # 6.顯示結(jié)果圖片
  cv2.imshow("img_src", img_src)
  cv2.imshow("img_result", img_result)

  cv2.waitKey()
  cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
  main()

處理結(jié)果:[img_sult.jpg]

以上這篇Python實現(xiàn)圖片查找輪廓、多邊形擬合、最小外接矩形代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python中一些深不見底的“坑”

    Python中一些深不見底的“坑”

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中一些深不見底的“坑”,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學(xué)習或者使用Python具有一定的參考學(xué)習價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習學(xué)習吧
    2019-06-06
  • 詳解如何使用SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫

    詳解如何使用SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用 SQLAlchemy 連接數(shù)據(jù)庫、建立模型、操作表、以及查詢操作表數(shù)據(jù)等內(nèi)容,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習一下
    2023-11-11
  • Flask類視圖的基本用法及高級技巧

    Flask類視圖的基本用法及高級技巧

    Flask的類視圖提供了一種強大而靈活的方式來構(gòu)建Web應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯,本文主要介紹了Flask類視圖的基本用法及高級技巧,感興趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • 如何將bag文件批量轉(zhuǎn)成mp4

    如何將bag文件批量轉(zhuǎn)成mp4

    這篇文章主要介紹了將bag文件批量轉(zhuǎn)成mp4,這篇博客涉及的腳本用來將bag文件批量轉(zhuǎn)化為mp4文件,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2022-10-10
  • python數(shù)據(jù)可視化plt庫實例詳解

    python數(shù)據(jù)可視化plt庫實例詳解

    這篇文章主要介紹了python可視化數(shù)據(jù)plt庫實例,下面使用pycharm環(huán)境給大家詳細介紹,文中提到j(luò)upyter和pycharm環(huán)境的差別,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • Django視圖函數(shù)的具體使用

    Django視圖函數(shù)的具體使用

    這篇文章主要介紹了Django視圖函數(shù)的具體使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧
    2021-03-03
  • 對DJango視圖(views)和模版(templates)的使用詳解

    對DJango視圖(views)和模版(templates)的使用詳解

    今天小編就為大家分享一篇對DJango視圖(views)和模版(templates)的使用詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • Python3進制之間的轉(zhuǎn)換代碼實例

    Python3進制之間的轉(zhuǎn)換代碼實例

    這篇文章主要介紹了Python3進制之間的轉(zhuǎn)換代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • pytorch中LN(LayerNorm)及Relu和其變相的輸出操作

    pytorch中LN(LayerNorm)及Relu和其變相的輸出操作

    這篇文章主要介紹了pytorch中LN(LayerNorm)及Relu和其變相的輸出操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • pytorch 自定義卷積核進行卷積操作方式

    pytorch 自定義卷積核進行卷積操作方式

    今天小編就為大家分享一篇pytorch 自定義卷積核進行卷積操作方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12

最新評論