一、遞歸與迭代

二、什么是迭代器協(xié)議

1、迭代器協(xié)議是指：對(duì)象必須提供一個(gè)next方法，執(zhí)行該方法要么返回迭代中的下一項(xiàng)，要么就引起一個(gè)stopiteration異常，已終止迭代（只能往后走不能往前退）

2、可迭代對(duì)象：實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對(duì)象（如何實(shí)現(xiàn)：對(duì)象內(nèi)部定義一個(gè)__iter__()方法）

3、協(xié)議是一種約定，可迭代對(duì)象實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議，python的內(nèi)部工具（如for循環(huán)，sum，min，max函數(shù)等）使用迭代器協(xié)議訪問對(duì)象。

三、python中強(qiáng)大的for循環(huán)機(jī)制

for循環(huán)的本質(zhì)：循環(huán)所有對(duì)象，全部是使用迭代器協(xié)議

解釋：

有時(shí)會(huì)想，for循環(huán)的本質(zhì)就是遵循迭代器協(xié)議訪問對(duì)象，那么for循環(huán)的對(duì)象肯定都是迭代器了啊，沒錯(cuò)，那既然這樣，for循環(huán)可以遍歷（字符串，，列表，字典，集合，文件對(duì)象），那這些類型的數(shù)據(jù)肯定都是可迭代對(duì)象?。康?，為什么定義一個(gè)列表l=[1,2,3,4]沒有next（）方法。

（字符串，列表，元組，字典，集合，文件對(duì)象）這些都不是可迭代對(duì)象，只不過在for循環(huán)中，調(diào)用了他們內(nèi)部的__iter__方法，把他們變成了可迭代對(duì)象

然后for循環(huán)調(diào)用可迭代對(duì)象的__next__方法去取值，而且for循環(huán)會(huì)捕捉stoplteration異常，已終止迭代

l=[1,2,3,4,5]
#下標(biāo)訪問方式
print(l[0])
print(l[7]) #超出訪問會(huì)報(bào)IndexError: list index out of range

#遵循迭代器協(xié)議的方式
diedai=l.__iter__()
print(diedai.__next__())
print(diedai.__next__())
print(diedai.__next__())
print(diedai.__next__())
print(diedai.__next__())
print(diedai.__next__()) #超出邊界會(huì)報(bào)StopIteration

#for循環(huán)訪問方式：
#for循環(huán)本質(zhì)就是遵循迭代器協(xié)議的訪問方式，先調(diào)用diedai.__iter__（）方法，或者直接diedai=iter(l),然后依次執(zhí)行diedai.next(),直到for循環(huán)捕捉到StopIteration終止循環(huán)
#for循環(huán)所有對(duì)象的本質(zhì)都是一樣的道理

for i in l:     #diedai=l.__iter__()
  print(l[i])   #i=diedai.next()

#使用while模擬for循環(huán)做的事情
diedai_l=l.__iter__()
while True:
  try:
    print(diedai_l.__next__())
  except StopIteration:
    print("迭代完畢，終止循環(huán)")
    break

四、生成器初探

什么是生成器？

可以理解為一種數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議（其他的數(shù)據(jù)類型需要調(diào)用自己內(nèi)置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代對(duì)象

生成器分類及在python中的表現(xiàn)形式：（python有兩種不同的方法提供生成器）

1、生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)定義，但是，使用yield語(yǔ)句而不是return語(yǔ)句返回結(jié)果。yield語(yǔ)句一次返回一個(gè)結(jié)果，在沒個(gè)結(jié)果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次用它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行

2、生成器表達(dá)式：類似于列表推導(dǎo)，但是，生成器返回按需產(chǎn)生結(jié)果的一個(gè)對(duì)象，而不是一次構(gòu)建一個(gè)結(jié)果列表

為何使用生成器以及生產(chǎn)器的優(yōu)點(diǎn)：

python使用生成器對(duì)延遲操作提供了支持，所謂延遲操作，是指在需要的時(shí)候才產(chǎn)生結(jié)果，而不是立即產(chǎn)生結(jié)果，這也是生產(chǎn)器的重要好處

import time
# def producer():
#   ret=[]
#   for i in range(100):
#     time.sleep(0.1)
#     ret.append('包子%s' %i)
#   return ret
#
# def consumer(res):
#   for index,baozi in enumerate(res):
#     time.sleep(0.1)
#     print('第%s個(gè)人，吃了%s' %(index,baozi))
#
# res=producer()
# consumer(res)




#yield 3相當(dāng)于return 控制的是函數(shù)的返回值
#x=yield的另外一個(gè)特性，接受send傳過來的值,賦值給x
# def test():
#   print('開始啦')
#   firt=yield #return 1  first=None
#   print('第一次',firt)
#   yield 2
#   print('第二次')
#
# t=test()
# res=t.__next__() #next(t)
# print(res)
# # t.__next__()
# # res=t.send(None)
# res=t.send('函數(shù)停留在first那個(gè)位置，我就是給first賦值的')
# print(res)





# def producer():
#   ret=[]
#   for i in range(100):
#     time.sleep(0.1)
#     ret.append('包子%s' %i)
#   return ret

def consumer(name):
  print('我是[%s],我準(zhǔn)備開始吃包子了' %name)
  while True:
    baozi=yield
    time.sleep(1)
    print('%s 很開心的把【%s】吃掉了' %(name,baozi))

def producer():
  c1=consumer('wupeiqi')
  c2=consumer('yuanhao_SB')
  c1.__next__()
  c2.__next__()
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    c1.send('包子 %s' %i)
    c2.send('包子 %s' %i)
producer()

生產(chǎn)器小結(jié)

1、生成器是可迭代對(duì)象

2、實(shí)現(xiàn)了延遲計(jì)算、省內(nèi)存

3、生成器本質(zhì)和其他的數(shù)據(jù)類型一樣，都是實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議，只不過生成器附加了一個(gè)延遲計(jì)算省內(nèi)存的好處，其余的可迭代對(duì)象可沒有這點(diǎn)好處

五、生成器表達(dá)式和列表解析

#1、三元表達(dá)式
name="alex"
name="yangyl"
res="1" if name=="yangyl" else "2"
print(res)

egg_list=["雞蛋%s" %i for i in range(10) ]  #列表解析
print(egg_list)

#使用生產(chǎn)器獲取
egg_two=("雞蛋%s" %i for i in range(10))   #生產(chǎn)器表達(dá)式
print(egg_two)
print(egg_two.__next__())
print(next(egg_two))      #next()本質(zhì)就是調(diào)用__next__

總結(jié)：

1、把列表解析中的[]換成() 得到的就是生成器表達(dá)式

2、列表解析與生成器表達(dá)式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達(dá)式更節(jié)省內(nèi)存

3、python不但使用迭代器協(xié)議，讓for循環(huán)變得更加通用。大部分內(nèi)置函數(shù)，也是使用迭代器協(xié)議訪問對(duì)象的。列如：sum函數(shù)是python的內(nèi)置函數(shù)，該函數(shù)使用迭代器協(xié)議訪問對(duì)象，而生成器實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議，所以我們可以直接這樣計(jì)算一系列值的和：

s1=sum(x ** 2 for x in range(4))
print(s1)

而不用多此一舉先構(gòu)造一個(gè)列表

s2=sum([x ** 2 for x in range(4)])
print(s2)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

最新評(píng)論