快捷導(dǎo)航

簡(jiǎn)單的Python人臉識(shí)別系統(tǒng)

更新時(shí)間：2020年07月14日 10:41:42 作者：鵬懿如斯

這篇文章主要介紹了Python人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，文中講解非常詳細(xì)，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

案例一導(dǎo)入圖片

思路: 1.導(dǎo)入庫(kù) 2.加載圖片 3.創(chuàng)建窗口 4.顯示圖片 5.暫停窗口 6.關(guān)閉窗口

# 1.導(dǎo)入庫(kù)
import cv2

# 2.加載圖片
img = cv2.imread('a.png')

# 3.創(chuàng)建窗口
cv2.namedWindow('window 1 haha')

# 4.顯示圖片
cv2.imshow('window 1',img)

# 5.暫停窗口
cv2.waitKey(0)

# 6.關(guān)閉窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例二在圖片上添加人臉識(shí)別

思路: 1.導(dǎo)入庫(kù) 2.加載圖片 3.加載人臉模型 4.調(diào)整圖片灰度 5.檢查人臉 6.標(biāo)記人臉 7.創(chuàng)建窗口 8.顯示圖片 9.暫停窗口 10.關(guān)閉窗口

# 1.導(dǎo)入庫(kù)
import cv2

# 2.加載圖片
img = cv2.imread('a.png')

# 3.加載人臉模型,opencv官網(wǎng)下載
face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 4.調(diào)整圖片灰度:沒必要識(shí)別顏色,灰度可以提高性能
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 5.檢查人臉
faces = face.detectMultiScale(gray)

# 6.標(biāo)記人臉for (x,y,w,h) in faces:  
  # 里面有4個(gè)參數(shù) 1.寫圖片 2.坐標(biāo)原點(diǎn) 3.識(shí)別大小 4.顏色 5.線寬  
  cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),4)

# 7.創(chuàng)建窗口  
  cv2.namedWindow('window 1 haha')

# 8.顯示圖片
cv2.imshow('window 1', img)

# 9.暫停窗口
cv2.waitKey(0)

# 10.關(guān)閉窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例三調(diào)用攝像頭

思路: 1.導(dǎo)入庫(kù) 2.打開攝像頭 3.獲取攝像頭實(shí)時(shí)畫面 4.釋放資源 5.關(guān)閉窗口

# 1.導(dǎo)入庫(kù)
import cv2

# 2.打開攝像頭
capture = cv2.VideoCapture(0)

# 3.獲取攝像頭實(shí)時(shí)畫面
cv2.namedWindow('camera')
while True:  
  #3.1 獲取攝像頭的幀畫面  
  ret,frame = capture.read()  
  #3.2 顯示圖片(渲染畫面)  
  cv2.imshow('window 1',frame)  
  #3.3 暫停窗口  
  if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
    break
    
# 4.釋放資源
capture.release()

# 5.關(guān)閉窗口
cv2.destroyAllWindows()

案例四攝像頭識(shí)別人臉

思路: 1.導(dǎo)入庫(kù) 2.加載人臉模型 3.打開攝像頭 4.創(chuàng)建窗口 5.獲取攝像頭實(shí)時(shí)畫面 6.釋放資源 7.關(guān)閉窗口

# 1.導(dǎo)入庫(kù)
import cv2

# 2.加載人臉模型
face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 3.打開攝像頭
capture = cv2.VideoCapture(0)

# 4.創(chuàng)建窗口cv2.namedWindow('window 1')

# 5.獲取攝像頭實(shí)時(shí)畫面
while True:  
  # 5.1 獲取攝像頭的幀畫面  
  ret,frame = capture.read()  
  # 5.2 圖片灰度調(diào)整  
  gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)  
  # 5.3 檢查人臉  
  faces = face.detectMultiScale(gray)  
  # 5.4 標(biāo)記人臉  
  for (x, y, w, h) in faces:    
    # 里面有4個(gè)參數(shù) 1.寫圖片 2.坐標(biāo)原點(diǎn) 3.識(shí)別大小 4.顏色 5.線寬    
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4)  
  # 5.5 顯示圖片    
    cv2.imshow('camera',frame)  
  # 5.6 暫停窗口    
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):      
      break

# 6.釋放資源
capture.release()

# 7.關(guān)閉窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上就是簡(jiǎn)單的Python人臉識(shí)別系統(tǒng)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python人臉識(shí)別的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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