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python pandas dataframe 去重函數(shù)的具體使用

 更新時間：2020年07月20日 10:45:21   作者：張某人ER  
這篇文章主要介紹了python pandas dataframe 去重函數(shù)的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

今天筆者想對pandas中的行進行去重操作，找了好久，才找到相關(guān)的函數(shù)

先看一個小例子

from pandas import Series, DataFrame
 
data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]})
 
print data
 
IsDuplicated = data.duplicated()
 
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
 
data = data.drop_duplicates()
print data

執(zhí)行結(jié)果是：

   k
0  1
1  1
2  2
3  2

0    False
1     True
2    False
3     True

   k
0  1
2  2

DataFrame的duplicated方法返回一個布爾型Series,表示各行是否重復(fù)行。

而 drop_duplicates方法，它用于返回一個移除了重復(fù)行的DataFrame

這兩個方法會判斷全部列，你也可以指定部分列進行重復(fù)項判段。

drop_duplicates根據(jù)數(shù)據(jù)的不同情況及處理數(shù)據(jù)的不同需求，通常會分為兩種情況，一種是去除完全重復(fù)的行數(shù)據(jù)，另一種是去除某幾列重復(fù)的行數(shù)據(jù)，就這兩種情況可用下面的代碼進行處理。

1. 去除完全重復(fù)的行數(shù)據(jù)

data.drop_duplicates(inplace=True)

2. 去除某幾列重復(fù)的行數(shù)據(jù)

data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)
  • subset： 列名，可選，默認為None
    • keep： {‘first', ‘last', False}, 默認值 ‘first'
    • first： 保留第一次出現(xiàn)的重復(fù)行，刪除后面的重復(fù)行。
    • last： 刪除重復(fù)項，除了最后一次出現(xiàn)。
  • False： 刪除所有重復(fù)項。
  • inplace：布爾值，默認為False，是否直接在原數(shù)據(jù)上刪除重復(fù)項或刪除重復(fù)項后返回副本。（inplace=True表示直接在原來的DataFrame上刪除重復(fù)項，而默認值False表示生成一個副本。）

例如，希望對名字為k2的列進行去重，

data.drop_duplicates(['k2'])

到此這篇關(guān)于python pandas dataframe 去重函數(shù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pandas dataframe 去重函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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