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Python 繪制可視化折線圖

 更新時間:2020年07月22日 15:00:26   作者:吃著東西不想停  
這篇文章主要介紹了Python 繪制可視化折線圖的方法,文中講解非常細(xì)致,代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下

1. 用 Numpy ndarray 作為數(shù)據(jù)傳入 ply

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show()

2. 操縱坐標(biāo)軸和增加網(wǎng)格及標(biāo)簽的函數(shù)

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格點
plt.axis('tight') # 坐標(biāo)軸適應(yīng)數(shù)據(jù)量 axis 設(shè)置坐標(biāo)軸
plt.show()

3. plt.xlim 和 plt.ylim 設(shè)置每個坐標(biāo)軸的最小值和最大值

#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格點
plt.xlim(-1,20)
plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)

plt.show()

4. 添加標(biāo)題和標(biāo)簽 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 離散點, 線

#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)

plt.figure(figsize=(7,4)) #畫布大小
plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 藍(lán)色的線
plt.plot(y.cumsum(),'ro') #離散的點
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A simple Plot')
plt.show()

以上就是Python 繪制可視化折線圖的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python 繪制折線圖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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