深入了解Python 變量作用域
特點
python的作用域是靜態(tài)的,在源代碼中變量名被賦值的位置決定了該變量能被訪問的范圍。即Python變量的作用域由變量所在源代碼中的位置決定。Python中并不是所有的語句塊中都會產(chǎn)生作用域。只有當(dāng)變量在Module(模塊)、Class(類)、def(函數(shù))中定義的時候,才會有作用域的概念。
1. 函數(shù)內(nèi)部的變量,函數(shù)外部不能訪問
def func(): variable = 100 print(variable) print(variable) # name 'variable' is not defined
2. 函數(shù)上層的變量(標(biāo)量)只能讀取,不能再次定義,初始化
def counter1(): n = 0 def compute(): n = n + 1 # n為標(biāo)量(數(shù)值,字符串,浮點數(shù)),Python程序會因為“如果內(nèi)部函數(shù)有引用外部函數(shù)的同名變量或者全局變量,并且對這個變量有修改.那么python會認(rèn)為它是一個局部變量,又因為函數(shù)中沒有n的定義和賦值,所以報錯 # y = n + 1 # 更改為y就沒事 # return y return n return compute
variable = 300 def test_scopt(): print(variable) # 此時調(diào)用局部變量variable并有沒綁定到一個內(nèi)存對象(沒有定義和初始化,即沒有賦值)。本質(zhì)上還是遵循的LEGB法則 variable = 200 #因為這里,前面調(diào)用過一次,所以variable就變?yōu)榱司植孔兞? # print(variable) # 寫在下面就沒問題,因為variable是新的局部變量,而不是重新被定義,卻沒有綁定 test_scopt()
Python中的模塊代碼在執(zhí)行之前,并不會經(jīng)過預(yù)編譯,但是模塊內(nèi)的函數(shù)體代碼在運行前會經(jīng)過預(yù)編譯,因此不管變量名的綁定發(fā)生在作用域的那個位置,都能被編譯器知道。Python雖然是一個靜態(tài)作用域語言,但變量名查找是動態(tài)發(fā)生的,直到在程序運行時,才會發(fā)現(xiàn)作用域方面的問題,
3. list,dict等復(fù)合變量里面的值都可以引用更改
def counter(): n = [0] def compute(): n[0] += 1 # 更改的是n里面的第一個值,不是更改n return n[0] return compute func = counter() func() # 1 func() # 2 func() # 3
4. global 聲明全局變量,如果在局部要對全局變量修改,需要在局部也要先聲明該全局變量
def counter1(): n = 0 def compute(): global n # 如果在局部要對全局變量修改,需要在局部也要先聲明該全局變量,但此處也會報錯,因為沒有全局變量n n += 1 return n return compute # right def counter1(): global n n = 0 def compute(): global n n += 1 return n return compute
5. nonlocal關(guān)鍵字用來在函數(shù)或其他作用域中使用外層(非全局)變量
def make_counter(): count = 0 def counter(): nonlocal count # 使用外層非全局變量 count += 1 return count return counter
作用域的類型
在Python中,使用一個變量時并不嚴(yán)格要求需要預(yù)先聲明它,但是在真正使用它之前,它必須被綁定到某個內(nèi)存對象(被定義、賦值);這種變量名的綁定將在當(dāng)前作用域中引入新的變量,同時屏蔽外層作用域中的同名變量。
L(local)局部作用域
局部變量:包含在def關(guān)鍵字定義的語句塊中,即在函數(shù)中定義的變量。每當(dāng)函數(shù)被調(diào)用時都會創(chuàng)建一個新的局部作用域。Python中也有遞歸,即自己調(diào)用自己,每次調(diào)用都會創(chuàng)建一個新的局部命名空間。在函數(shù)內(nèi)部的變量聲明,除非特別的聲明為全局變量,否則均默認(rèn)為局部變量。有些情況需要在函數(shù)內(nèi)部定義全局變量,這時可以使用global關(guān)鍵字來聲明變量的作用域為全局。局部變量域就像一個 棧,僅僅是暫時的存在,依賴創(chuàng)建該局部作用域的函數(shù)是否處于活動的狀態(tài)。所以,一般建議盡量少定義全局變量,因為全局變量在模塊文件運行的過程中會一直存在,占用內(nèi)存空間。
注意:如果需要在函數(shù)內(nèi)部對全局變量賦值,需要在函數(shù)內(nèi)部通過global語句聲明該變量為全局變量。
E(enclosing)嵌套作用域
E也包含在def關(guān)鍵字中,E和L是相對的,E相對于更上層的函數(shù)而言也是L。與L的區(qū)別在于,對一個函數(shù)而言,L是定義在此函數(shù)內(nèi)部的局部作用域,而E是定義在此函數(shù)的上一層父級函數(shù)的局部作用域。主要是為了實現(xiàn)Python的閉包,而增加的實現(xiàn)。
G(global)全局作用域
即在模塊層次中定義的變量,每一個模塊都是一個全局作用域。也就是說,在模塊文件頂層聲明的變量具有全局作用域,從外部開來,模塊的全局變量就是一個模塊對象的屬性。
注意:全局作用域的作用范圍僅限于單個模塊文件內(nèi)
B(built-in)內(nèi)置作用域
系統(tǒng)內(nèi)固定模塊里定義的變量,如預(yù)定義在builtin 模塊內(nèi)的變量。
作用域鏈:變量名解析LEGB法則
搜索變量名的優(yōu)先級:局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 內(nèi)置作用域
LEGB法則: 當(dāng)在函數(shù)中使用未確定的變量名時,Python會按照優(yōu)先級依次搜索4個作用域,以此來確定該變量名的意義。首先搜索局部作用域(L),之后是上一層嵌套結(jié)構(gòu)中def或lambda函數(shù)的嵌套作用域(E),之后是全局作用域(G),最后是內(nèi)置作用域(B)。按這個查找原則,在第一處找到的地方停止。如果沒有找到,則會出發(fā)NameError錯誤。
example 1
name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2() # 在函數(shù)未執(zhí)行之前,作用域鏈就已經(jīng)形成了,此時f1()的上一級應(yīng)該name = 'lzl'
example 2
def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" # 此函數(shù)定義了另外的一個spam字符串變量,并且生命周期只在此函數(shù)內(nèi)。此處的spam和外層的spam是兩個變量,如果寫出spam = spam + “l(fā)ocal spam” 會報錯 def do_nonlocal(): nonlocal spam # 使用外層的spam變量 test spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = "global spam" spam = "test spam" do_local() print("After local assignmanent:", spam) # test spam do_nonlocal() print("After nonlocal assignment:",spam) # nonlocal spam do_global() print("After global assignment:",spam) # nonlocal spam ???? 先找是本地變量,找到的本地變量已經(jīng)在do_nonlocal()里面改變了所以輸出的是nonlocal spam scope_test() print("In global scope:",spam) # global spam
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