問題

你想從一個簡單的XML文檔中提取數(shù)據(jù)。

解決方案

可以使用 xml.etree.ElementTree 模塊從簡單的XML文檔中提取數(shù)據(jù)。為了演示，假設(shè)你想解析Planet Python上的RSS源。下面是相應(yīng)的代碼：

from urllib.request import urlopen
from xml.etree.ElementTree import parse

# Download the RSS feed and parse it
u = urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
doc = parse(u)

# Extract and output tags of interest
for item in doc.iterfind('channel/item'):
  title = item.findtext('title')
  date = item.findtext('pubDate')
  link = item.findtext('link')

  print(title)
  print(date)
  print(link)
  print()

運(yùn)行上面的代碼，輸出結(jié)果類似這樣：

Steve Holden: Python for Data Analysis
Mon, 19 Nov 2012 02:13:51 +0000
http://holdenweb.blogspot.com/2012/11/python-for-data-analysis.html

Vasudev Ram: The Python Data model (for v2 and v3)
Sun, 18 Nov 2012 22:06:47 +0000
http://jugad2.blogspot.com/2012/11/the-python-data-model.html

Python Diary: Been playing around with Object Databases
Sun, 18 Nov 2012 20:40:29 +0000
http://www.pythondiary.com/blog/Nov.18,2012/been-...-object-databases.html

Vasudev Ram: Wakari, Scientific Python in the cloud
Sun, 18 Nov 2012 20:19:41 +0000
http://jugad2.blogspot.com/2012/11/wakari-scientific-python-in-cloud.html

Jesse Jiryu Davis: Toro: synchronization primitives for Tornado coroutines
Sun, 18 Nov 2012 20:17:49 +0000
http://feedproxy.google.com/~r/EmptysquarePython/~3/_DOZT2Kd0hQ/

很顯然，如果你想做進(jìn)一步的處理，你需要替換 print() 語句來完成其他有趣的事。

討論

在很多應(yīng)用程序中處理XML編碼格式的數(shù)據(jù)是很常見的。不僅是因?yàn)閄ML在Internet上面已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)交換，同時它也是一種存儲應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的常用格式(比如字處理，音樂庫等)。接下來的討論會先假定讀者已經(jīng)對XML基礎(chǔ)比較熟悉了。

在很多情況下，當(dāng)使用XML來僅僅存儲數(shù)據(jù)的時候，對應(yīng)的文檔結(jié)構(gòu)非常緊湊并且直觀。例如，上面例子中的RSS訂閱源類似于下面的格式：

<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>Planet Python</title>
    <link>http://planet.python.org/</link>
    <language>en</language>
    <description>Planet Python - http://planet.python.org/</description>
    <item>
      <title>Steve Holden: Python for Data Analysis</title>
      <guid>http://holdenweb.blogspot.com/...-data-analysis.html</guid>
      <link>http://holdenweb.blogspot.com/...-data-analysis.html</link>
      <description>...</description>
      <pubDate>Mon, 19 Nov 2012 02:13:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Vasudev Ram: The Python Data model (for v2 and v3)</title>
      <guid>http://jugad2.blogspot.com/...-data-model.html</guid>
      <link>http://jugad2.blogspot.com/...-data-model.html</link>
      <description>...</description>
      <pubDate>Sun, 18 Nov 2012 22:06:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python Diary: Been playing around with Object Databases</title>
      <guid>http://www.pythondiary.com/...-object-databases.html</guid>
      <link>http://www.pythondiary.com/...-object-databases.html</link>
      <description>...</description>
      <pubDate>Sun, 18 Nov 2012 20:40:29 +0000</pubDate>
    </item>
    ...
  </channel>
</rss>

xml.etree.ElementTree.parse() 函數(shù)解析整個XML文檔并將其轉(zhuǎn)換成一個文檔對象。 然后，你就能使用 find() 、iterfind() 和 findtext() 等方法來搜索特定的XML元素了。 這些函數(shù)的參數(shù)就是某個指定的標(biāo)簽名，例如 channel/item 或 title 。 每次指定某個標(biāo)簽時，你需要遍歷整個文檔結(jié)構(gòu)。每次搜索操作會從一個起始元素開始進(jìn)行。 同樣，每次操作所指定的標(biāo)簽名也是起始元素的相對路徑。 例如，執(zhí)行 doc.iterfind('channel/item') 來搜索所有在 channel 元素下面的 item 元素。 doc 代表文檔的最頂層(也就是第一級的 rss 元素)。 然后接下來的調(diào)用 item.findtext() 會從已找到的 item 元素位置開始搜索。 ElementTree 模塊中的每個元素有一些重要的屬性和方法，在解析的時候非常有用。 tag 屬性包含了標(biāo)簽的名字，text 屬性包含了內(nèi)部的文本，而 get() 方法能獲取屬性值。例如：

>>> doc
<xml.etree.ElementTree.ElementTree object at 0x101339510>
>>> e = doc.find('channel/title')
>>> e
<Element 'title' at 0x10135b310>
>>> e.tag
'title'
>>> e.text
'Planet Python'
>>> e.get('some_attribute')
>>>

有一點(diǎn)要強(qiáng)調(diào)的是 xml.etree.ElementTree 并不是XML解析的唯一方法。對于更高級的應(yīng)用程序，你需要考慮使用 lxml 。它使用了和ElementTree同樣的編程接口，因此上面的例子同樣也適用于lxml。你只需要將剛開始的import語句換成 from lxml.etree import parse 就行了。lxml 完全遵循XML標(biāo)準(zhǔn)，并且速度也非?？欤瑫r還支持驗(yàn)證，XSLT和XPath等特性。

以上就是Python 解析簡單的XML數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 解析XML的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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