由于GIL（Global Interpreter Lock）的存在使得在同一時(shí)刻Python進(jìn)程只能使用CPU的一個(gè)核心，也就是對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)的一個(gè)
內(nèi)核線(xiàn)程，對(duì)于一個(gè)Python web程序，如果有個(gè)請(qǐng)求，并且都是長(zhǎng)耗時(shí)的計(jì)算任務(wù)（占用），這個(gè)程序在接受第一個(gè)請(qǐng)求后
還能處理別的請(qǐng)求么？假如web程序接受到請(qǐng)求就while True了：

def handle_request(request):
 while True:
  pass

從代碼上理解，Python只有一個(gè)真正的執(zhí)行線(xiàn)程，代碼走到while True就占用唯一的一個(gè)cpu核心了，它還有機(jī)會(huì)處理
別的任務(wù)么？

來(lái)啟動(dòng)兩個(gè)線(xiàn)程都進(jìn)行while True ，觀(guān)察他們是否都能執(zhí)行來(lái)模擬那兩個(gè)請(qǐng)求：

import time, threading

def f1(name):
 while True:
  print(name)
  time.sleep(1)

threading.Thread(target=f1, args=('f1', )).start()
threading.Thread(target=f1, args=('f2', )).start()

輸出結(jié)果：

f1
f2
f2f1

f2
f1
...

實(shí)際上使用Django(一個(gè)Python Web 框架)測(cè)試，即使一個(gè)請(qǐng)求執(zhí)行了while True這樣的代碼，它還是可以處理別的請(qǐng)求（支持并發(fā)）；

來(lái)解釋一下為什么兩個(gè)while True 都能執(zhí)行：
還是用GIL這把鎖，第一個(gè)while True的線(xiàn)程拿到這把鎖才能執(zhí)行，然后它執(zhí)行了一個(gè)print(name)接著把鎖釋放了，
它就暫停了，接著第二個(gè)while True線(xiàn)程拿到GIL后開(kāi)始執(zhí)行，圍繞GIL交替執(zhí)行，就實(shí)現(xiàn)了Python的多線(xiàn)程。

總結(jié)一下：

while True也不能一直持有CPU資源，它也是執(zhí)行一會(huì)歇一會(huì)，這就給了其他進(jìn)程機(jī)會(huì)，這里面有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

• 如何搶到這把鎖
• 如何釋放鎖

搶鎖，排隊(duì)。給lock安排一個(gè)隊(duì)列，想執(zhí)行的進(jìn)這個(gè)隊(duì)列。

釋放鎖的有點(diǎn)類(lèi)似進(jìn)程調(diào)度：

• 劃分時(shí)間片（執(zhí)行一樣的時(shí)間）
• 執(zhí)行指令計(jì)數(shù)（執(zhí)行一樣的指令次數(shù)）
• 碰到IO操作（被動(dòng)等待）
• 主動(dòng)等待（wait/join/sleep）

碰到IO操作，需要等待IO設(shè)備完成計(jì)算才能繼續(xù)執(zhí)行線(xiàn)程，這段時(shí)間內(nèi)不占用CPU資源，先把鎖釋放了。
主動(dòng)等待，典型的就是sleep，主動(dòng)放棄鎖，等到一定時(shí)機(jī)再重新執(zhí)行。

以上分析 說(shuō)明Python支持并發(fā)，但是由于無(wú)法利用多核處理器優(yōu)勢(shì)，對(duì)于大量并發(fā)下的計(jì)算密集型應(yīng)用
不適合使用Python。

到此這篇關(guān)于python如何支持并發(fā)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python支持并發(fā)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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