Python如何定義接口和抽象類
問題
你想定義一個接口或抽象類,并且通過執(zhí)行類型檢查來確保子類實現(xiàn)了某些特定的方法
解決方案
使用 abc
模塊可以很輕松的定義抽象基類:
from abc import ABCMeta, abstractmethod class IStream(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def read(self, maxbytes=-1): pass @abstractmethod def write(self, data): pass
抽象類的一個特點是它不能直接被實例化,比如你想像下面這樣做是不行的:
a = IStream() # TypeError: Can't instantiate abstract class # IStream with abstract methods read, write
抽象類的目的就是讓別的類繼承它并實現(xiàn)特定的抽象方法:
class SocketStream(IStream): def read(self, maxbytes=-1): pass def write(self, data): pass
抽象基類的一個主要用途是在代碼中檢查某些類是否為特定類型,實現(xiàn)了特定接口:
def serialize(obj, stream): if not isinstance(stream, IStream): raise TypeError('Expected an IStream') pass
除了繼承這種方式外,還可以通過注冊方式來讓某個類實現(xiàn)抽象基類:
import io # Register the built-in I/O classes as supporting our interface IStream.register(io.IOBase) # Open a normal file and type check f = open('foo.txt') isinstance(f, IStream) # Returns True
@abstractmethod
還能注解靜態(tài)方法、類方法和 properties
。 你只需保證這個注解緊靠在函數(shù)定義前即可:
class A(metaclass=ABCMeta): @property @abstractmethod def name(self): pass @name.setter @abstractmethod def name(self, value): pass @classmethod @abstractmethod def method1(cls): pass @staticmethod @abstractmethod def method2(): pass
討論
標準庫中有很多用到抽象基類的地方。collections
模塊定義了很多跟容器和迭代器(序列、映射、集合等)有關(guān)的抽象基類。 numbers
庫定義了跟數(shù)字對象(整數(shù)、浮點數(shù)、有理數(shù)等)有關(guān)的基類。io
庫定義了很多跟I/O操作相關(guān)的基類。
你可以使用預(yù)定義的抽象類來執(zhí)行更通用的類型檢查,例如:
import collections # Check if x is a sequence if isinstance(x, collections.Sequence): ... # Check if x is iterable if isinstance(x, collections.Iterable): ... # Check if x has a size if isinstance(x, collections.Sized): ... # Check if x is a mapping if isinstance(x, collections.Mapping):
盡管ABCs可以讓我們很方便的做類型檢查,但是我們在代碼中最好不要過多的使用它。 因為Python的本質(zhì)是一門動態(tài)編程語言,其目的就是給你更多靈活性, 強制類型檢查或讓你代碼變得更復(fù)雜,這樣做無異于舍本求末。
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