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Python如何將裝飾器定義為類

更新時間：2020年07月30日 08:35:32 作者：David Beazley

這篇文章主要介紹了Python如何將裝飾器定義為類，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

問題

你想使用一個裝飾器去包裝函數(shù)，但是希望返回一個可調(diào)用的實(shí)例。你需要讓你的裝飾器可以同時工作在類定義的內(nèi)部和外部。

解決方案

為了將裝飾器定義成一個實(shí)例，你需要確保它實(shí)現(xiàn)了 __call__() 和 __get__() 方法。例如，下面的代碼定義了一個類，它在其他函數(shù)上放置一個簡單的記錄層：

import types
from functools import wraps

class Profiled:
  def __init__(self, func):
    wraps(func)(self)
    self.ncalls = 0

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    self.ncalls += 1
    return self.__wrapped__(*args, **kwargs)

  def __get__(self, instance, cls):
    if instance is None:
      return self
    else:
      return types.MethodType(self, instance)

你可以將它當(dāng)做一個普通的裝飾器來使用，在類里面或外面都可以：

@Profiled
def add(x, y):
  return x + y

class Spam:
  @Profiled
  def bar(self, x):
    print(self, x)

在交互環(huán)境中的使用示例：

>>> add(2, 3)
5
>>> add(4, 5)
9
>>> add.ncalls
2
>>> s = Spam()
>>> s.bar(1)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 1
>>> s.bar(2)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 2
>>> s.bar(3)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 3
>>> Spam.bar.ncalls
3

討論

將裝飾器定義成類通常是很簡單的。但是這里還是有一些細(xì)節(jié)需要解釋下，特別是當(dāng)你想將它作用在實(shí)例方法上的時候。

首先，使用 functools.wraps() 函數(shù)的作用跟之前還是一樣，將被包裝函數(shù)的元信息復(fù)制到可調(diào)用實(shí)例中去。

其次，通常很容易會忽視上面的 __get__() 方法。如果你忽略它，保持其他代碼不變再次運(yùn)行，你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你去調(diào)用被裝飾實(shí)例方法時出現(xiàn)很奇怪的問題。例如：

>>> s = Spam()
>>> s.bar(3)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x'

出錯原因是當(dāng)方法函數(shù)在一個類中被查找時，它們的 __get__() 方法依據(jù)描述器協(xié)議被調(diào)用，在8.9小節(jié)已經(jīng)講述過描述器協(xié)議了。在這里，__get__() 的目的是創(chuàng)建一個綁定方法對象 (最終會給這個方法傳遞self參數(shù))。下面是一個例子來演示底層原理：

>>> s = Spam()
>>> def grok(self, x):
...   pass
...
>>> grok.__get__(s, Spam)
<bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90>>
>>>

__get__() 方法是為了確保綁定方法對象能被正確的創(chuàng)建。 type.MethodType() 手動創(chuàng)建一個綁定方法來使用。只有當(dāng)實(shí)例被使用的時候綁定方法才會被創(chuàng)建。如果這個方法是在類上面來訪問，那么 __get__() 中的instance參數(shù)會被設(shè)置成None并直接返回 Profiled 實(shí)例本身。這樣的話我們就可以提取它的 ncalls 屬性了。

如果你想避免一些混亂，也可以考慮另外一個使用閉包和 nonlocal 變量實(shí)現(xiàn)的裝飾器，這個在9.5小節(jié)有講到。例如：

import types
from functools import wraps

def profiled(func):
  ncalls = 0
  @wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    nonlocal ncalls
    ncalls += 1
    return func(*args, **kwargs)
  wrapper.ncalls = lambda: ncalls
  return wrapper

# Example
@profiled
def add(x, y):
  return x + y

這個方式跟之前的效果幾乎一樣，除了對于 ncalls 的訪問現(xiàn)在是通過一個被綁定為屬性的函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，例如：

>>> add(2, 3)
5
>>> add(4, 5)
9
>>> add.ncalls()
2
>>>

以上就是Python如何將裝飾器定義為類的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python將裝飾器定義為類的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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