python時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為timestamp格式的方法
更新時間：2020年08月03日 15:21:37 作者：情懷#妳懂嗎
這篇文章主要介紹了python時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為timestamp格式的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
在此記錄自己學習python數(shù)據(jù)分析過程中學到的一些數(shù)據(jù)處理的小技巧。
1.數(shù)據(jù)的讀取
#導入numpy庫和pandas庫 import numpy as np import pandas as pd #讀取待處理的數(shù)據(jù) #file_path為文件路徑名，sheet_name為需要讀取的excel數(shù)據(jù)頁 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #顯示數(shù)據(jù)前5行 data.head()
數(shù)據(jù)讀取的結果：
由讀取結果可以看出，時間序列數(shù)據(jù)并不規(guī)范，需要做進一步的處理。接下來將'/‘轉(zhuǎn)化為'-'，并只保留時間到秒，并將時間轉(zhuǎn)化為timestamp格式。
2.時間數(shù)據(jù)處理以及轉(zhuǎn)化為timestamp格式
#將'/'替換為'-'
data["時間"]=data["時間"].str.replace("/","-").str[0:19]
#將時間格式化為timestamp格式
data["時間"]=pd.to_datetime(data["時間"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 將時間設置為索引
data.set_index('時間',inplace=True)
data.head()
處理結果：
由上圖可知，我們的時間序列數(shù)據(jù)已經(jīng)處理好了，并且已經(jīng)轉(zhuǎn)化為timestamp格式，對于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析提供便利。
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