Python如何給函數庫增加日志功能

更新時間：2020年08月04日 08:24:26 作者：David Beazley

這篇文章主要介紹了Python如何給函數庫增加日志功能，文中講解非常細致，代碼幫助大家更好的理解和學習，感興趣的朋友可以了解下

問題

你想給某個函數庫增加日志功能，但是又不能影響到那些不使用日志功能的程序。

解決方案

對于想要執(zhí)行日志操作的函數庫而已，你應該創(chuàng)建一個專屬的 logger 對象，并且像下面這樣初始化配置：

# somelib.py

import logging
log = logging.getLogger(__name__)
log.addHandler(logging.NullHandler())

# Example function (for testing)
def func():
  log.critical('A Critical Error!')
  log.debug('A debug message')

使用這個配置，默認情況下不會打印日志。例如：

>>> import somelib
>>> somelib.func()
>>>

不過，如果配置過日志系統，那么日志消息打印就開始生效，例如：

>>> import logging
>>> logging.basicConfig()
>>> somelib.func()
CRITICAL:somelib:A Critical Error!
>>>

討論

通常來講，你不應該在函數庫代碼中自己配置日志系統，或者是已經假定有個已經存在的日志配置了。

調用 getLogger(__name__) 創(chuàng)建一個和調用模塊同名的logger模塊。由于模塊都是唯一的，因此創(chuàng)建的logger也將是唯一的。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作將一個空處理器綁定到剛剛已經創(chuàng)建好的logger對象上。一個空處理器默認會忽略調用所有的日志消息。因此，如果使用該函數庫的時候還沒有配置日志，那么將不會有消息或警告出現。

還有一點就是對于各個函數庫的日志配置可以是相互獨立的，不影響其他庫的日志配置。例如，對于如下的代碼：

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

>>> import somelib
>>> somelib.func()
CRITICAL:somelib:A Critical Error!

>>> # Change the logging level for 'somelib' only
>>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG
>>> somelib.func()
CRITICAL:somelib:A Critical Error!
DEBUG:somelib:A debug message
>>>

在這里，根日志被配置成僅僅輸出ERROR或更高級別的消息。不過，somelib 的日志級別被單獨配置成可以輸出debug級別的消息，它的優(yōu)先級比全局配置高。像這樣更改單獨模塊的日志配置對于調試來講是很方便的，因為你無需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多輸出的模塊的日志等級。

Logging HOWTO 詳細介紹了如何配置日志模塊和其他有用技巧，可以參閱下。

以上就是Python如何給函數庫增加日志功能的詳細內容，更多關于Python給函數庫增加日志功能的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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