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Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

 更新時間：2020年08月04日 10:42:08   作者：WCCW  
這篇文章主要介紹了Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

一、網(wǎng)絡爬蟲

網(wǎng)絡爬蟲又被稱為網(wǎng)絡蜘蛛（🕷️），我們可以把互聯(lián)網(wǎng)想象成一個蜘蛛網(wǎng)，每一個網(wǎng)站都是一個節(jié)點，我們可以使用一只蜘蛛去各個網(wǎng)頁抓取我們想要的資源。舉一個最簡單的例子，你在百度和谷歌中輸入‘Python'，會有大量和Python相關的網(wǎng)頁被檢索出來，百度和谷歌是如何從海量的網(wǎng)頁中檢索出你想要的資源，他們靠的就是派出大量蜘蛛去網(wǎng)頁上爬取，檢索關鍵字，建立索引數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過復雜的排序算法，結果按照搜索關鍵字相關度的高低展現(xiàn)給你。

千里之行，始于足下，我們從最基礎的開始學習如何寫一個網(wǎng)絡爬蟲，實現(xiàn)語言使用Python。

二、Python如何訪問互聯(lián)網(wǎng)

想要寫網(wǎng)絡爬蟲，第一步是訪問互聯(lián)網(wǎng)，Python如何訪問互聯(lián)網(wǎng)呢？

在Python中，我們使用urllib包訪問互聯(lián)網(wǎng)。（在Python3中，對這個模塊做了比較大的調(diào)整，以前有urllib和urllib2,在3中對這兩個模塊做了統(tǒng)一合并，稱為urllib包。包下面包含了四個模塊，urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser），目前主要使用的是urllib.request。

我們首先舉一個最簡單的例子，如何獲取獲取網(wǎng)頁的源碼：

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('https://docs.python.org/3/')
html = response.read()
print(html.decode('utf-8'))

三、Python網(wǎng)絡簡單使用

首先我們用兩個小demo練一下手，一個是使用python代碼下載一張圖片到本地，另一個是調(diào)用有道翻譯寫一個翻譯小軟件。

3.1根據(jù)圖片鏈接下載圖片，代碼如下：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg')
image = response.read()

with open('123.jpg','wb') as f:
 f.write(image)

其中response是一個對象

輸入：response.geturl()
->'http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg'

輸入：response.info()
-><http.client.HTTPMessage object at 0x10591c0b8>

輸入：print(response.info())
->Content-Type: text/html
Last-Modified: Mon, 27 Sep 2004 01:23:20 GMT
Accept-Ranges: bytes
ETag: "0f4b59230a4c41:0"
Server: Microsoft-IIS/8.0
Date: Sun, 14 Aug 2016 07:16:01 GMT
Connection: close
Content-Length: 2827

輸入：response.getcode()
->200

3.2使用有道詞典實現(xiàn)翻譯功能

我們想實現(xiàn)翻譯功能，我們需要拿到請求鏈接。首先我們需要進入有道首頁，點擊翻譯，在翻譯界面輸入要翻譯的內(nèi)容，點擊翻譯按鈕，就會向服務器發(fā)起一個請求，我們需要做的就是拿到請求地址和請求參數(shù)。

我在此使用谷歌瀏覽器實現(xiàn)拿到請求地址和請求參數(shù)。首先點擊右鍵，點擊檢查（不同瀏覽器點擊的選項可能不同，同一瀏覽器的不同版本也可能不同），進入圖一所示，從中我們可以拿到請求請求地址和請求參數(shù)，在Header中的Form Data中我們可以拿到請求參數(shù)。

（圖一）

代碼段如下：

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
data = {}
data['type'] = 'AUTO'
data['i'] = 'i love you'
data['doctype'] = 'json'
data['xmlVersion'] = '1.8'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['ue'] = 'UTF-8'
data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)

上述代碼執(zhí)行如下：

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":0,"translateResult":[[{"src":"i love you","tgt":"我愛你"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","我愛你。"]}}

對于上述結果，我們可以看到是一個json串，我們可以對此解析一下，并且對代碼進行完善一下：

import urllib.request
import urllib.parse
import json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
data = {}
data['type'] = 'AUTO'
data['i'] = 'i love you'
data['doctype'] = 'json'
data['xmlVersion'] = '1.8'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['ue'] = 'UTF-8'
data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)
print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])

四、規(guī)避風險

服務器檢測出請求不是來自瀏覽器，可能會屏蔽掉請求，服務器判斷的依據(jù)是使用‘User-Agent',我們可以修改改字段的值，來隱藏自己。代碼如下：

import urllib.request
import urllib.parse
import json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
data = {}
data['type'] = 'AUTO'
data['i'] = 'i love you'
data['doctype'] = 'json'
data['xmlVersion'] = '1.8'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['ue'] = 'UTF-8'
data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)
print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])

上述做法雖然可以隱藏自己，但是還有很大問題，例如一個網(wǎng)絡爬蟲下載圖片軟件，在短時間內(nèi)大量下載圖片，服務器可以可以根據(jù)IP訪問次數(shù)判斷是否是正常訪問。所有上述做法還有很大的問題。我們可以通過兩種做法解決辦法，一是使用延遲，例如5秒內(nèi)訪問一次。另一種辦法是使用代理。

延遲訪問（休眠5秒，缺點是訪問效率低下）：

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time


while True:
 content = input('please input content(input q exit program):')
 if content == 'q':
  break;

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['xmlVersion'] = '1.8'
 data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
 req = urllib.request.Request(url, data)
 req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 html = response.read().decode('utf-8')
 target = json.loads(html)
 print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
 time.sleep(5)

代理訪問：讓代理訪問資源，然后講訪問到的資源返回。服務器看到的是代理的IP地址，不是自己地址，服務器就沒有辦法對你做限制。

步驟：

1，參數(shù)是一個字典｛'類型' : '代理IP：端口號' ｝ //類型是http,https等
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})

2，定制、創(chuàng)建一個opener
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)

3，安裝opener(永久安裝，一勞永逸)
urllib.request.install_opener(opener)

4，調(diào)用opener（調(diào)用的時候使用）
opener.open(url)

五、批量下載網(wǎng)絡圖片

圖片下載來源為煎蛋網(wǎng)（http://jandan.net)

圖片下載的關鍵是找到圖片的規(guī)律，如找到當前頁，每一頁的圖片鏈接，然后使用循環(huán)下載圖片。下面是程序代碼（待優(yōu)化,正則表達式匹配，IP代理）：

import urllib.request
import os

def url_open(url):
 req = urllib.request.Request(url)
 req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
 response = urllib.request.urlopen(req)
 html = response.read()
 return html

def get_page(url):
 html = url_open(url).decode('utf-8')
 a = html.find('current-comment-page') + 23
 b = html.find(']',a)
 return html[a:b]


def find_image(url):
 html = url_open(url).decode('utf-8')
 image_addrs = []
 a = html.find('img src=')
 while a != -1:
  b = html.find('.jpg',a,a + 150)
  if b != -1:
   image_addrs.append(html[a+9:b+4])
  else:
   b = a + 9
  a = html.find('img src=',b)
 for each in image_addrs:
  print(each)
 return image_addrs

def save_image(folder,image_addrs):
 for each in image_addrs:
  filename = each.split('/')[-1]
  with open(filename,'wb') as f:
   img = url_open(each)
   f.write(img)

def download_girls(folder = 'girlimage',pages = 20):
 os.mkdir(folder)
 os.chdir(folder)
 url = 'http://jandan.net/ooxx/'
 page_num = int(get_page(url))

 for i in range(pages):
  page_num -= i
  page_url = url + 'page-' + str(page_num) + '#comments'
  image_addrs = find_image(page_url)
  save_image(folder,image_addrs)

if __name__ == '__main__':
 download_girls()

代碼運行效果如下：

到此這篇關于Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹的文章就介紹到這了,更多相關Python爬蟲Spider類內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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