Python如何讀寫CSV文件

更新時間：2020年08月13日 09:15:40 作者：TalkPython

這篇文章主要介紹了Python如何讀寫CSV文件，幫助大家更好的理解和學習python，感興趣的朋友可以了解下

CSV文件是一種純文本文件，它使用特定的結構來排列表格數據。

CSV文件內容看起來應該是下面這樣的：

column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...

每段數據是如何用逗號分隔的。通常，第一行標識每個數據塊——換句話說，數據列的名稱。之后的每一行都是實際數據，僅受文件大小限制。

CSV文件通常由處理大量數據的程序創(chuàng)建。它們是一種從電子表格和數據庫導出數據以及導入或在其他程序中使用數據的方便方法。例如，您可以將數據挖掘程序的結果導出到CSV文件中，然后將其導入到電子表格中，以分析數據、為演示生成圖表或準備發(fā)布報告。

CSV文件非常容易通過編程處理。任何支持文本文件輸入和字符串操作的語言(如Python)都可以直接使用CSV文件。

讀取CSV文件內容

在Python中，使用csv庫來讀取CSV文件內容。在讀文件之前，先創(chuàng)建一個a.csv的文件，內容是下面這樣：

名字,部門,月份
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March

文件創(chuàng)建完成后，開始編寫讀取文件內容的程序：

import csv

with open('a.csv') as csv_file:
  csv_reader = csv.reader(csv_file,delimiter=',')
  line_count = 0

  for row in csv_reader:
    if line_count == 0:
      print(f'Column names are {", ".join(row)}')
      line_count += 1
    else:
      print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
      line_count += 1
    print(f'Processed {line_count} lines.')

寫入數據到CSV文件

上面編寫了讀取內容的程序，下面繼續(xù)編寫一個寫文件的程序。我們寫到b.csv文件中。

import csv

with open('b.csv', mode='w') as employee_file:
  employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

  employee_writer.writerow(['John Smith', 'Accounting', 'November'])
  employee_writer.writerow(['Erica Meyers', 'IT', 'March'])

如果你感覺使用csv庫讀寫效率比較地下，或者編寫的代碼太多。下面我介紹一種更高效的方法。

用pandas讀csv

假設我們有一個c.csv文件，具體內容如下：

Name,Hire Date,Salary,Sick Days remaining
Graham Chapman,03/15/14,50000.00,10
John Cleese,06/01/15,65000.00,8
Eric Idle,05/12/14,45000.00,10
Terry Jones,11/01/13,70000.00,3
Terry Gilliam,08/12/14,48000.00,7
Michael Palin,05/23/13,66000.00,8

用pandas讀取csv：

import pandas
df = pandas.read_csv('hrdata.csv')
print(df)

# 輸出的df

#       Name Hire Date  Salary Sick Days remaining
# 0 Graham Chapman 03/15/14 50000.0          10
# 1   John Cleese 06/01/15 65000.0          8
# 2    Eric Idle 05/12/14 45000.0          10
# 3   Terry Jones 11/01/13 70000.0          3
# 4  Terry Gilliam 08/12/14 48000.0          7
# 5  Michael Palin 05/23/13 66000.0          8

用pandas寫csv

讓我們用新的列名將數據寫入一個新的CSV文件:

import pandas
df = pandas.read_csv('hrdata.csv', 
      index_col='Employee', 
      parse_dates=['Hired'],
      header=0, 
      names=['Employee', 'Hired', 'Salary', 'Sick Days'])
df.to_csv('d.csv')

# d.csv文件內容

# Employee,Hired,Salary,Sick Days
# Graham Chapman,2014-03-15,50000.0,10
# John Cleese,2015-06-01,65000.0,8
# Eric Idle,2014-05-12,45000.0,10
# Terry Jones,2013-11-01,70000.0,3
# Terry Gilliam,2014-08-12,48000.0,7
# Michael Palin,2013-05-23,66000.0,8

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