python使用建議與技巧分享(一)
這是一個(gè)系列文章,主要分享python的使用建議和技巧,每次分享3點(diǎn),希望你能有所收獲。
1 如何創(chuàng)建指定長(zhǎng)度且有特定值的list
不推薦方式
list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] print list1 # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
推薦方式
list1 = [0] * 10 print list1 # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
其實(shí),前一種方式一看就不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原則,稍微想想就知道還有更優(yōu)雅的做法。如果是元組呢?只需要將[0]改成(0,)即可,千萬(wàn)不要忘記0后面的逗號(hào)。另外,這里不止支持?jǐn)?shù)字,其實(shí)可以是任意對(duì)象組成的list或者tuple。例如:
class User(object): pass user_list = [User()] * 10
2 如何連接字符串
不推薦方式
def plus_str(): str_list = ['1'] * 10000 long_str = '' for str in str_list: long_str = long_str + str return long_str
推薦方式
def join_str(): str_list = ['1'] * 10000 return ''.join(str_list)
使用加號(hào)方式連接字符串,效率底下,因?yàn)闀?huì)頻繁的拷貝字符串和分配內(nèi)存,比較耗時(shí)。但是使用join方式連接字符串,只需要分配一次內(nèi)存,并將所有待連接的字符串拷貝到內(nèi)存空間,效率更高。在我的電腦上,測(cè)試2個(gè)函數(shù)的耗時(shí),當(dāng)執(zhí)行10000次時(shí),前者耗時(shí)是后者約24倍,代碼如下:
print timeit(stmt="plus_str()", setup="from __main__ import plus_str", number=10000) // 輸出:42.7354210396 print timeit(stmt="join_str()", setup="from __main__ import join_str", number=10000) // 輸出: 1.78316799643
3 如何合并字典
不推薦方式
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6} dict1.update(dict2) merged_dict = dict1 print merged_dict # {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}
推薦方式
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'d': 4, 'f': 5, 'g': 6} merged_dict = dict(dict1, **dict2) print merged_dict # {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4, 'g': 6, 'f': 5}
前一種方式會(huì)將源字典dict1修改,有一定的副作用,如果不在乎源字典被修改,前一種方式更簡(jiǎn)潔一些。后一種方式不會(huì)修改源字典,沒(méi)有副作用。如果有重復(fù)的key值,按從右到左的順序覆蓋,例如:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6} merged_dict = dict(dict1, **dict2) print merged_dict # {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}
使用右邊參數(shù)dict2的key值覆蓋dict1的key值。通過(guò)內(nèi)建函數(shù)dict,將2個(gè)字典作為參數(shù)傳遞給該函數(shù),創(chuàng)建一個(gè)新字典。需要特別指出的是,第二個(gè)參數(shù)dict2需要加上2個(gè)星號(hào),這里表示該參數(shù)是一個(gè)具名參數(shù),并且類型是字典。因?yàn)閐ict函數(shù)創(chuàng)建字典時(shí),可以接受多個(gè)參數(shù),這是python函數(shù)支持可變參數(shù)的規(guī)定格式。
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