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python使用建議與技巧分享（一）

更新時間：2020年08月17日 09:24:06 作者：songleo

這篇文章主要介紹了python使用建議與技巧分享，幫助大家更高效的使用python，感興趣的朋友可以了解下

這是一個系列文章，主要分享python的使用建議和技巧，每次分享3點(diǎn)，希望你能有所收獲。

1 如何創(chuàng)建指定長度且有特定值的list

不推薦方式

list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
print list1
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

推薦方式

list1 = [0] * 10
print list1
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

其實(shí)，前一種方式一看就不符合DRY（Don't Repeat Yourself）原則，稍微想想就知道還有更優(yōu)雅的做法。如果是元組呢？只需要將[0]改成(0,)即可，千萬不要忘記0后面的逗號。另外，這里不止支持?jǐn)?shù)字，其實(shí)可以是任意對象組成的list或者tuple。例如：

class User(object):
pass


user_list = [User()] * 10

2 如何連接字符串

不推薦方式

def plus_str():
str_list = ['1'] * 10000
long_str = ''
for str in str_list:
long_str = long_str + str
return long_str

推薦方式

def join_str():
str_list = ['1'] * 10000
return ''.join(str_list)

使用加號方式連接字符串，效率底下，因?yàn)闀l繁的拷貝字符串和分配內(nèi)存，比較耗時。但是使用join方式連接字符串，只需要分配一次內(nèi)存，并將所有待連接的字符串拷貝到內(nèi)存空間，效率更高。在我的電腦上，測試2個函數(shù)的耗時，當(dāng)執(zhí)行10000次時，前者耗時是后者約24倍，代碼如下：

print timeit(stmt="plus_str()",
setup="from __main__ import plus_str",
number=10000)

// 輸出：42.7354210396

print timeit(stmt="join_str()",
setup="from __main__ import join_str",
number=10000)

// 輸出： 1.78316799643

3 如何合并字典

不推薦方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}
dict1.update(dict2)
merged_dict = dict1
print merged_dict
# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

推薦方式

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'d': 4, 'f': 5, 'g': 6}
merged_dict = dict(dict1, **dict2)
print merged_dict
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4, 'g': 6, 'f': 5}

前一種方式會將源字典dict1修改，有一定的副作用，如果不在乎源字典被修改，前一種方式更簡潔一些。后一種方式不會修改源字典，沒有副作用。如果有重復(fù)的key值，按從右到左的順序覆蓋，例如：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'g': 6}
merged_dict = dict(dict1, **dict2)
print merged_dict
# {'a': 4, 'c': 3, 'b': 5, 'g': 6}

使用右邊參數(shù)dict2的key值覆蓋dict1的key值。通過內(nèi)建函數(shù)dict，將2個字典作為參數(shù)傳遞給該函數(shù)，創(chuàng)建一個新字典。需要特別指出的是，第二個參數(shù)dict2需要加上2個星號，這里表示該參數(shù)是一個具名參數(shù)，并且類型是字典。因?yàn)閐ict函數(shù)創(chuàng)建字典時，可以接受多個參數(shù)，這是python函數(shù)支持可變參數(shù)的規(guī)定格式。

以上就是python使用建議與技巧分享（一）的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 建議與技巧的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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