無懼面試,帶你搞懂python 裝飾器
寫在之前
「裝飾器」作為 Python 高級語言特性中的重要部分,是修改函數(shù)的一種超級便捷的方式,適當(dāng)使用能夠有效提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,非常的便利靈活。
「裝飾器」本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù),這個(gè)函數(shù)的特點(diǎn)是可以接受其它的函數(shù)當(dāng)作它的參數(shù),并將其替換成一個(gè)新的函數(shù)(即返回給另一個(gè)函數(shù))。
可能現(xiàn)在這么看的話有點(diǎn)懵,為了深入理解「裝飾器」的原理,我們首先先要搞明白「什么是函數(shù)對象」,「什么是嵌套函數(shù)」,「什么是閉包」。關(guān)于這三個(gè)問題我在很久以前的文章中已經(jīng)寫過了,你只需要點(diǎn)擊下面的鏈接去看就好了,這也是面試中常問的知識(shí)哦:
http://www.dbjr.com.cn/article/158738.htm
裝飾器
搞明白上面的三個(gè)問題,其實(shí)簡單點(diǎn)來說就是告訴你:函數(shù)可以賦值給變量,函數(shù)可嵌套,函數(shù)對象可以作為另一個(gè)函數(shù)的參數(shù)。
首先我們來看一個(gè)例子,在這個(gè)例子中我們用到了前面列出來的所有知識(shí):
def first(fun): def second(): print('start') fun() print('end') print fun.__name__ return second def man(): print('i am a man()') f = first(man) f()
上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下所示:
start
i am a man()
end
man
上面的程序中,這個(gè)就是 first 函數(shù)接收了 man 函數(shù)作為參數(shù),并將 man 函數(shù)以一個(gè)新的函數(shù)進(jìn)行替換??吹竭@你有沒有發(fā)現(xiàn),這個(gè)和我在文章剛開始時(shí)所說的「裝飾器」的描述是一樣的。既然這樣的話,那我們就把上述的代碼改造成符合 Python 裝飾器的定義和用法的樣子,具體如下所示:
def first(func): def second(): print('start') func() print('end') print (func.__name__) return second @first def man(): print('i am a man()') man()
上面這段代碼和之前的代碼的作用一模一樣。區(qū)別在于之前的代碼直接“明目張膽”的使用 first 函數(shù)去封裝 man 函數(shù),而上面這個(gè)是用了「語法糖」來封裝 man 函數(shù)。至于什么是語法糖,不用細(xì)去追究,你就知道是類似「@first」這種形式的東西就好了。
在上述代碼中「@frist」在 man 函數(shù)的上面,表示對 man 函數(shù)使用 first 裝飾器。「@」 是裝飾器的語法,「first」是裝飾器的名稱。
下面我們再來看一個(gè)復(fù)雜點(diǎn)的例子,用這個(gè)例子我們來更好的理解一下「裝飾器」的使用以及它作為 Python 語言高級特性被人津津樂道的部分:
def check_admin(username): if username != 'admin': raise Exception('This user do not have permission') class Stack: def __init__(self): self.item = [] def push(self,username,item): check_admin(username=username) self.item.append(item) def pop(self,username): check_admin(username=username) if not self.item: raise Exception('NO elem in stack') return self.item.pop()
上述實(shí)現(xiàn)了一個(gè)特殊的棧,特殊在多了檢查當(dāng)前用戶是否為 admin 這步判斷,如果當(dāng)前用戶不是 admin,則拋出異常。上面的代碼中將檢查當(dāng)前用戶的身份寫成了一個(gè)獨(dú)立的函數(shù) check_admin,在 push 和 pop 中只需要調(diào)用這個(gè)函數(shù)即可。這種方式增強(qiáng)了代碼的可讀性,減少了代碼冗余,希望大家在編程的時(shí)候可以具有這種意識(shí)。
下面我們來看看上述代碼用裝飾器來寫成的效果:
def check_admin(func): def wrapper(*args, **kwargs): if kwargs.get('username') != 'admin': raise Exception('This user do not have permission') return func(*args, **kwargs) return wrapper class Stack: def __init__(self): self.item = [] @check_admin def push(self,username,item): self.item.append(item) @check_admin def pop(self,username): if not self.item: raise Exception('NO elem in stack') return self.item.pop()
對比一下使用「裝飾器」和不使用裝飾器的兩種寫法,乍一看,好像使用「裝飾器」以后代碼的行數(shù)更多了,但是你有沒有發(fā)現(xiàn)代碼看起來好像更容易理解了一些。在沒有裝飾器的時(shí)候,我們先看到的是 check_admin 這個(gè)函數(shù),我們得先去想這個(gè)函數(shù)是干嘛的,然后看到的才是對棧的操作;而使用裝飾器的時(shí)候,我們上來看到的就是對棧的操作語句,至于 check_admin 完全不會(huì)干擾到我們對當(dāng)前函數(shù)的理解,所以使用了裝飾器可讀性更好了一些。
就和我在之前的文章中所講的「生成器」那樣,雖然 Python 的高級語言特性好用,但也不能亂用。裝飾器的語法復(fù)雜,通過我們在上面縮寫的裝飾器就可以看出,它寫完以后是很難調(diào)試的,并且使用「裝飾器」的程序的速度會(huì)比不使用裝飾器的程序更慢,所以還是要具體場景具體看待。
以上就是無懼面試,帶你搞懂python 裝飾器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 裝飾器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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